Según el CEO de SAP Hungría, Szabolcs Pintér, la inteligencia artificial (IA) se volverá prácticamente invisible en nuestras vidas y procesos comerciales para 2025. Destaca la importancia de una gestión eficaz de los datos, la utilización de sistemas modernos y una colaboración fluida entre humanos e IA para una integración exitosa.
SAP predice cinco temas clave que probablemente remodelarán el mundo empresarial en el ámbito de la IA:
Agentes de IA: Actualmente en sus primeras etapas de desarrollo, se espera que los agentes de IA se vuelvan más autónomos para 2025. Serán capaces de planificar de forma independiente, evaluar situaciones, utilizar herramientas, tomar decisiones y responder de manera coherente a los procesos, garantizando que sus acciones estén alineadas con sus objetivos asignados. Estos agentes podrán colaborar con humanos y otros sistemas de IA.
Sistemas de IA colaborativos: La IA no se limitará a tareas únicas, sino que evolucionará hacia sistemas compuestos por múltiples agentes, trabajando juntos para resolver problemas complejos como un equipo.
IA proactiva: Estos sistemas responderán de forma proactiva a eventos comerciales, como consultas de clientes entrantes o interrupciones en la cadena de suministro, preparando automáticamente los procesos de toma de decisiones para los usuarios humanos.
IA generativa: Los modelos de lenguaje grandes (LLM) se están volviendo cada vez más accesibles para tareas generales de IA generativa. Sin embargo, SAP destaca que la efectividad de los modelos de IA no depende del volumen de datos, sino de su precisión y relevancia. Los modelos capaces de manejar simultáneamente varios tipos de entrada -texto, imágenes y audio- serán predominantes. Las empresas deben centrarse en ajustar y adaptar sus modelos a sus fuentes de datos únicas y ricas en contenido, mejorando así el rendimiento de la IA generativa y reduciendo la probabilidad de inferencias erróneas.
Integración de IA: La IA pasará de ser una tecnología experimental a un elemento crucial en los procesos comerciales cotidianos, incluida la gestión de clientes, la gestión de la cadena de suministro y el análisis de datos. La integración de datos será primordial: las empresas deben garantizar la confiabilidad y la relevancia de sus datos, ya que el rendimiento de los modelos de IA depende en gran medida de la calidad de los datos que procesan. Las empresas deben implementar sistemas modernos de gestión de datos para aprovechar al máximo el potencial de la IA.
SAP prevé un cambio de los softwares tradicionales y las funcionalidades de software estáticas a "servicios basados en resultados" que se centran en lograr los objetivos del proceso. Esto significa que las empresas ofrecerán no solo productos de software, sino también servicios que brinden resultados comerciales tangibles para sus clientes.
La IA ya no se limita al fondo, sino que cada vez influye más directamente en la forma en que interactuamos con la tecnología. El futuro reside en la integración fluida de las personas, los datos y los procesos para mejorar los resultados comerciales. Para 2025, se espera que la adopción de la IA en la fuerza laboral aumente, ya que las personas reconocen los beneficios de colaborar con la IA. La IA permitirá la comunicación en lenguaje natural con los sistemas, simplificando así el trabajo. Complementará, y no reemplazará, el trabajo humano.
Combinar el pensamiento estratégico y creativo humano con las capacidades analíticas de la IA abre nuevas posibilidades para la innovación y la productividad. Para 2025, las fronteras entre las aplicaciones y los softwares se difuminarán, con la IA actuando como una solución integral, integrando datos, procesos y usuarios. Las aplicaciones impulsadas por IA crearán una nueva interfaz de usuario para interactuar con los sistemas, haciendo que los softwares sean más accesibles y fáciles de usar.
El avance de la IA presenta nuevos desafíos para la regulación. Los marcos regulatorios relacionados con la IA se están volviendo cada vez más complejos, y para 2025, es probable que surjan diversas directrices y legislaciones en todo el mundo. Las empresas deben asegurarse de que sus sistemas de IA funcionen de manera segura, ética y responsable, implementando innovaciones mientras cumplen con las normas éticas y los requisitos legales, contribuyendo así al desarrollo seguro de la inteligencia artificial. La visión a largo plazo de SAP sugiere que los debates regulatorios pasarán de los detalles técnicos a un enfoque en los valores humanos y el futuro compartido de la IA.