OpenAI kündigte drei bedeutende wissenschaftliche Ergebnisse an, die mit seinen KI-Modellen erzielt wurden. Sie betreffen Mathematik, Informatik und Physik.
Im Bereich der Mathematik bewies das Modell die Vermutung der lokalen Glättung (local smoothing conjecture) in jeder räumlichen Dimension von mindestens zwei. Das Ergebnis umfasst auch die Kakeya-Vermutungen und die Stein-Restriktionsschätzungen im vollen Bereich.
Das Unternehmen veröffentlichte das Modell direkt auf GitHub und folgte dabei den Empfehlungen von Experten. Zuvor war die Vermutung nur in drei Dimensionen bewiesen worden.
In der Informatik widerlegte die KI die Exponentialzeithypothese (Exponential Time Hypothesis). Es wird ein deterministischer Algorithmus vorgestellt, der erfüllende Belegungen für CNF-Formeln fester Breite in subexponentieller Zeit exakt zählt.
Die Prüfung des Ergebnisses wird eine unabhängige Gruppe unter der Leitung von Russell Impagliazzo, Ramamohan Paturi und Ryan Williams übernehmen. Die Materialien wurden sofort öffentlich zugänglich gemacht.
In der Physik wurde ein mathematisch strenger Beweis für die Existenz bestimmter wechselwirkender Quantenfeldtheorien mit Eichfeldern und Fermionen in vier Dimensionen erbracht. Zu den Beispielen gehören die Quantenchromodynamik und eine einheitliche Vervollständigung des Standardmodells.
Die Gruppe der Physiker wird von David Gross geleitet; ihr gehören außerdem Michael Douglas, Arthur Jaffe, Igor Klebanov und Nikita Nekrasov an. Sie beschlossen, die vollständige Veröffentlichung aufzuschieben, um ihre eigene Interpretation vorzubereiten.
OpenAI zog externe Wissenschaftler als „Hirten“ (shepherds) hinzu, um mit den Ergebnissen zu arbeiten. Das Unternehmen merkt an, dass verschiedene Ansätze zur Veröffentlichung ihre eigenen Kompromisse haben, einschließlich Fragen des Zugangs und der Informationsasymmetrie.
Der Mathematikprofessor Alex Iosevich von der University of Rochester bezeichnete den Beweis der Vermutung der lokalen Glättung als historische Entwicklung. Er äußerte Freude und Optimismus hinsichtlich des Potenzials der KI in der Wissenschaft, bemerkte jedoch auch gemischte Gefühle unter Theoretikern.
Wie wird sich der Prozess der wissenschaftlichen Entdeckung verändern, wenn die KI beginnt, immer mehr solcher Ergebnisse vorzuschlagen?
