Künstliche Intelligenz (KI) transformiert das Gesundheitswesen, insbesondere die Nephrologie, indem sie die Patientenergebnisse verbessert und die Hospitalisierungsraten senkt.
Der Markt für KI im Gesundheitswesen wird voraussichtlich von 20,9 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024 auf 148,4 Milliarden US-Dollar bis 2029 wachsen, was auf ihre wachsende Rolle im Krankheitsmanagement hinweist.
In der Nephrologie kann KI Nierenversagen sechs Mal schneller vorhersagen als traditionelle Methoden. Zum Beispiel analysiert das Imminent Hospitalization Predictive Model (IHPM) über 1.000 Faktoren, um Patienten zu identifizieren, die innerhalb einer Woche ein Hospitalisierungsrisiko haben.
Ein weiteres Tool, das Dialysis Hospitalization Reduction Program (DHRP), verwendet historische Daten, um Wiederaufnahmen vorherzusagen, was rechtzeitige Interventionen ermöglicht.
KI sagt auch akutes Nierenversagen (AKI) voraus, indem sie den Urinfluss und die Serumkreatininwerte überwacht, was die Ergebnisse für die Patienten erheblich verbessern kann.
Darüber hinaus können Maschinenlernmodelle das Risiko von Fistula-Versagen (AVF) vorhersagen, ein häufiges Problem für Dialysepatienten. Eine innovative Smartphone-App nutzt Deep Learning zur Analyse von Bildern des vaskulären Zugangs und erkennt Aneurysmen und informiert die Nutzer über mögliche Komplikationen.
Mit der Weiterentwicklung der KI-Technologie verspricht ihre Integration in die Nierenpflege, die Diagnostik zu verbessern und die Behandlung zu personalisieren, was letztlich die Lebensqualität von Patienten mit Nierenerkrankungen verbessert.