Künstliche Intelligenz (KI) verbessert erheblich die frühzeitige Erkennung von Herzkrankheiten, indem alltägliche Tests wie Elektrokardiogramme (EKGs) und Echokardiogramme genutzt werden. KI, insbesondere durch tiefe neuronale Netzwerke, ermöglicht eine schnelle und präzise Interpretation von EKGs, wobei Muster identifiziert werden, die von menschlichen Analysten oft übersehen werden.
Zum Beispiel kann KI Zustände wie Linksherzinsuffizienz, stille Vorhofflimmern und akute Abstoßung nach Herztransplantationen erkennen. Tragbare Geräte mit KI-Funktionen überwachen kontinuierlich die Herzsignale und ermöglichen eine frühzeitige Erkennung von Arrhythmien und Herzinsuffizienz.
In der medizinischen Bildgebung verbessert KI die Bildqualität und automatisiert die Erkennung von Risikomarkern für Herz-Kreislauf-Erkrankungen, wie beispielsweise Kalzium in den Koronararterien, das sogar bei asymptomatischen Populationen kardiovaskuläre Ereignisse vorhersagen kann.
Diese Anwendung von KI in der Kardiologie ermöglicht personalisierte Behandlungsstrategien. Prädiktive Modelle können klinische, laboratorische und genetische Variablen integrieren, um Therapien anzupassen und die Medikamentendosierung für bessere klinische Ergebnisse zu optimieren.
KI bewertet auch die Reaktionen auf Thrombozytenaggregationshemmer bei koronarer Herzkrankheit und leitet die Anwendung von Stents. Die Fernüberwachung über tragbare Geräte hilft, Veränderungen der Herzfrequenz und des Blutdrucks zu verfolgen, was die Therapietreue verbessert und Patienten auf potenzielle Krankenhausaufenthalte aufmerksam macht.
Die Implementierung von KI in der Kardiologie wirft jedoch ethische Überlegungen auf, darunter den Datenschutz der Patienten, Sicherheit und das Potenzial für Ungleichheit in der Gesundheitsversorgung. Es bestehen auch Bedenken hinsichtlich der Verantwortlichkeit bei Fehlern von KI-Systemen und der informierten Zustimmung, da Patienten möglicherweise nicht vollständig verstehen, wie ihre Daten verwendet werden.
Trotz dieser Herausforderungen erweitert sich die Rolle der KI in der Kardiologie weiterhin, wobei aktuelle Studien ihre Fähigkeiten in der EKG-Analyse und der kardialen Bildgebung hervorheben, obwohl weitere Validierungen in realen klinischen Umgebungen erforderlich sind.