সেমিকন্ডাক্টর ও কোয়ান্টাম প্রযুক্তিতে দক্ষিণ কোরিয়া ও নেদারল্যান্ডসের জোট আরও শক্তিশালী হচ্ছে

সম্পাদনা করেছেন: Svitlana Velhush

দক্ষিণ কোরিয়া এবং নেদারল্যান্ডসের প্রেসিডেন্ট সেমিকন্ডাক্টর উৎপাদন, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং কোয়ান্টাম প্রযুক্তিতে সহযোগিতা আরও গভীর করার লক্ষ্যে একটি চুক্তি স্বাক্ষর করেছেন। মাত্র দুই ঘণ্টা আগে অনুষ্ঠিত এই বৈঠকে ব্যাটারি প্রকল্প এবং সমুদ্রতীরবর্তী বায়ুবিদ্যুৎ নিয়েও আলোচনা হয়েছে। উচ্চ-প্রযুক্তি পণ্যের বৈশ্বিক সরবরাহ ব্যবস্থাকে সরাসরি শক্তিশালী করতেই এই সিদ্ধান্ত নেওয়া হয়েছে।

সিউলের প্রধান লক্ষ্য হলো এএসএমএল (ASML) কোম্পানির নিয়ন্ত্রিত ডাচ লিথোগ্রাফি যন্ত্রপাতির সহজলভ্যতা নিশ্চিত করা। অন্যদিকে, নেদারল্যান্ডস তাদের গবেষণায় কোরীয় বিনিয়োগ এবং ইউরোপীয় শিল্পের জন্য স্থিতিশীল চিপ সরবরাহ নিশ্চিত করতে চায়। উভয় পক্ষই চলতি বছরেই যৌথভাবে পরীক্ষামূলক বা পাইলট প্রকল্প শুরু করার প্রতিশ্রুতি পুনর্ব্যক্ত করেছে।

এই অংশীদারিত্ব অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ কিছু ক্ষেত্রকে প্রভাবিত করবে: দক্ষিণ কোরিয়া বিশ্বের ২০ শতাংশ মেমোরি চিপ সরবরাহ করে, আর নেদারল্যান্ডস উন্নত চিপ তৈরির জন্য অত্যাবশ্যকীয় যন্ত্রপাতি সরবরাহ করে। এই যৌথ প্রচেষ্টা একক কোনো সরবরাহকারীর ওপর নির্ভরতা কমিয়ে বৈদ্যুতিক গাড়ি এবং ডাটা সেন্টারের যন্ত্রাংশ তৈরির গতি বাড়িয়ে দেবে।

একটি সুনির্দিষ্ট উদাহরণ হিসেবে কোয়ান্টাম প্রসেসর পরীক্ষার জন্য একটি যৌথ গবেষণাগার স্থাপনের পরিকল্পনার কথা বলা যায়, যেখানে ডাচ কুলিং ও এরর কন্ট্রোল প্রযুক্তির সঙ্গে কোরীয় বিশেষজ্ঞরা কাজ করবেন। এই পদক্ষেপটি বিমূর্ত প্রযুক্তি প্রতিযোগিতাকে বাস্তবে রূপ দেবে: যন্ত্রপাতির স্থিতিশীল সরবরাহ নিশ্চিত না হলে আগামী পাঁচ বছরের মধ্যে নতুন কম্পিউটিং সিস্টেম উদ্ভাবন করা সম্ভব হবে না।

এই চুক্তির ভবিষ্যৎ অগ্রগতিই নির্ধারণ করবে যে, এই দুই দেশ বৈশ্বিক প্রযুক্তি প্রতিযোগিতায় একটি শক্তিশালী বিকল্প মেরু হয়ে উঠতে পারবে নাকি তৃতীয় কোনো রাষ্ট্রের সিদ্ধান্তের ওপর নির্ভরশীল থেকে যাবে।

29 দৃশ্য

উৎসসমূহ

  • South Korea, Dutch leaders discuss chips, AI cooperation

মন্তব্য

এই বিষয়ে আরও নিবন্ধ পড়ুন:

Korea Aerospace Industries says its AI module on the 12U BEE-1012 CubeSat, launched on Nuri Oct 7, passed an orbital pilot Oct 20. Given a simulated fault, it diagnosed cause and scope and sent back a fix plan. A main demo starts in December. Image Credit: Yonsei University

Image
Reply

Great paper from Anthropic on AI agents doing ML-for-science research. (bookmark it) If you build AI-scientist systems, this one is worth your time. They propose Agent4Sci, which gives frontier coding agents 20 scientific ML benchmarks across 11 domains and asks them to beat

Image
Reply
আপনি কি কোনো ত্রুটি বা অসঠিকতা খুঁজে পেয়েছেন?আমরা আপনার মন্তব্য যত তাড়াতাড়ি সম্ভব বিবেচনা করব।