ভিটভাটারসরান্ড বিশ্ববিদ্যালয়ের (Wits) বিজ্ঞানীরা এমন একটি সিস্টেম তৈরি করেছেন, যাকে 'আলোর মস্তিষ্ক' বলা হচ্ছে। এটি জটিল আলোর প্যাটার্নে লুকানো তথ্য শনাক্ত করতে পারে এবং ভবিষ্যতের যোগাযোগ ব্যবস্থাকে গতিশীল করতে পারে।
গবেষণাটি প্রকাশিত হয়েছে Nature Communications-এ। কাজটির নেতৃত্ব দিয়েছেন স্নাতকোত্তর শিক্ষার্থী খাদ্রিয়ান বেজেউডেনহাউট, সহযোগিতায় ছিলেন কেইড পিটার্স ও রাম নন্দন কুমার। প্রকল্পটি পরিচালনা করেছেন ডক্টর আইজেক নাইপ এবং ভিটসের স্ট্রাকচার্ড লাইট ল্যাবরেটরির অধ্যাপক অ্যান্ড্রু ফোর্বস।
সিস্টেমটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ও পদার্থবিজ্ঞানের নীতিমালা ব্যবহার করে। আলো বিশেষ আকারে তথ্য বহন করে, যা বর্ণমালার অক্ষরের মতো। সমস্যা হলো এই প্যাটার্নগুলো দ্রুত পড়া, বিশেষত যখন সঞ্চালনের সময় সেগুলো বিকৃত হয়ে যায়।
হাজার হাজার বিন্দুর বিস্তারিত চিত্রগ্রহণ ও প্রক্রিয়াকরণের বদলে আলোকে বিশেষ স্তরের মধ্য দিয়ে পাঠানো হয়, যা এটিকে ডিটেক্টরগুলোর দিকে পরিচালিত করে। আলো যেখানে পড়ে, তা প্রয়োজনীয় তথ্য প্রকাশ করে। বিজ্ঞানীরা এটিকে মোচড়ানো ফিতার পাক গোনার সঙ্গে তুলনা করেন, এমনকি ফিতাটি ভিন্নভাবে বাঁকা হলেও: গুরুত্বপূর্ণ হলো টপোলজি, প্রতিটি ভাঁজ নয়।
মাত্র 15টি উদাহরণে প্রশিক্ষণের পর সিস্টেমটি 81টি ভিন্ন আলোক কাঠামো সঠিকভাবে শনাক্ত করেছে, যার মধ্যে আগে দেখা যায়নি এমন কাঠামোও ছিল। ডিটেক্টরগুলোতে শব্দ যোগ করার পরেও এটি কাজ করতে থাকে।
'যোগাযোগের জন্য আলোর প্যাটার্ন তৈরি করা তখনই উপকারী, যখন আমরা সেগুলো তৈরি করার মতো দ্রুতগতিতে পড়তে পারি,' — মন্তব্য করেন নাইপ। জটিল গণনা ছাড়াই আলোক সিস্টেমটি কীভাবে বিকৃতি ও শব্দ মোকাবিলা করে?
MIND ইনস্টিটিউটের পরিচালক অধ্যাপক বেঞ্জামিন রসম্যান আন্তঃবিষয়ক পদ্ধতির মূল্য তুলে ধরেন: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ও মৌলিক পদার্থবিজ্ঞানের ধারণার সমন্বয় তথ্য প্রক্রিয়াকরণের নতুন উপায় উন্মোচন করে। অধ্যাপক ফোর্বস যোগ করেন, এই কাজ ভবিষ্যতের কোয়ান্টাম ও ধ্রুপদী নেটওয়ার্কের একটি মূল চ্যালেঞ্জ সমাধানে সহায়তা করে — আলোর টপোলজিক্যাল কাঠামোর ব্যবহারিক পাঠ।
নাইপ যোগাযোগের বাইরেও সম্ভাবনা দেখেন: কোয়ান্টাম প্রযুক্তিতে, যেখানে একক ফোটন থেকে তথ্য আহরণ বিশেষভাবে কঠিন। গবেষণাটি দেখায়, আলোক বুদ্ধিমত্তা কীভাবে এই ক্ষেত্রগুলোতে সহায়তা করতে পারে।
