জর্জিয়া মেলোনির সরকার ইতালির যুদ্ধ-পরবর্তী ইতিহাসে সবচেয়ে দীর্ঘস্থায়ী হয়েছে

সম্পাদনা করেছেন: Svitlana Velhush

4 সেপ্টেম্বর 2026 সালে প্রধানমন্ত্রী জর্জিয়া মেলোনির নেতৃত্বে ইতালির সরকার 1413 দিনের একটানা কার্যকাল অর্জন করেছে। এটি সিলভিও বার্লুসকোনির পূর্ববর্তী মন্ত্রিসভার 2001–2005 সালের রেকর্ডের চেয়ে এক দিন বেশি।

মেলোনি, 'ইতালির ভ্রাতৃগণ' দলের নেতা, 22 অক্টোবর 2022 সালে নির্বাচনে জয়ের পর পদে আসীন হন। তার তিন দলের ডান-কেন্দ্রিক জোট যুদ্ধ-পরবর্তী সময়ে এত দীর্ঘ সময় ধরে বিরতি ছাড়া টিকে থাকা প্রথম জোট হয়ে উঠেছে।

যে দেশে 1946 সাল থেকে 68টি সরকার পরিবর্তিত হয়েছে, গড়ে প্রায় 13 মাস স্থায়ী, সেখানে এই ঘটনা উল্লেখযোগ্য। মেলোনি বারিতে এক সমাবেশে এই অর্জনকে 'প্রথম বড় সংস্কার' বলে অভিহিত করেছেন।

প্রধানমন্ত্রী জোর দিয়ে বলেন যে, জোটের স্থিতিশীলতা ইতালিকে ইউরোপে 'বিশেষ নজরদারির অধীনে দেশ' হওয়া থেকে বিরত রেখেছে। তার মতে, এটি আন্তর্জাতিক অঙ্গনে অবস্থান শক্তিশালী করেছে এবং ইইউ অভিবাসন নীতিতে আলোচনায় সহায়তা করেছে।

মেলোনি সরকারের অর্জনের মধ্যে রয়েছে দশ লাখেরও বেশি মানুষের কর্মসংস্থান বৃদ্ধি, নিম্ন ও মধ্যম আয়ের কর্মীদের জন্য আয়কর হ্রাস 21 বিলিয়ন ইউরো, এবং বাজারের আস্থার কারণে ইতালীয় বন্ডের ফলন হ্রাস।

বিরোধীরা উল্লেখ করেছেন যে, দেশের অনেক মূল সমস্যা অমীমাংসিত রয়ে গেছে। তবুও, মন্ত্রিসভার দীর্ঘায়ু ফ্রান্স ও যুক্তরাজ্যের মতো প্রতিবেশী দেশগুলিতে ঘন ঘন সরকার পরিবর্তনের বিপরীতে দাঁড়িয়েছে।

বার্লুসকোনি এখনও প্রধানমন্ত্রী হিসেবে মোট সময়ের রেকর্ড ধরে রেখেছেন — একাধিক মেয়াদে নয় বছরেরও বেশি। বর্তমান স্থিতিশীলতা 2027 সালের নির্বাচন পর্যন্ত কতদিন টিকবে?

মেলোনি এবং তার মিত্ররা, মাত্তেও সালভিনি ও আন্তোনিও তায়ানি সহ, বারি বন্দরে হাজার হাজার সমর্থকের উপস্থিতিতে এক উদযাপনমূলক অনুষ্ঠানে এই মাইলফলক চিহ্নিত করেছেন।

37 দৃশ্য

উৎসসমূহ

  • Meloni government

মন্তব্য

এই বিষয়ে আরও নিবন্ধ পড়ুন:

Korea Aerospace Industries says its AI module on the 12U BEE-1012 CubeSat, launched on Nuri Oct 7, passed an orbital pilot Oct 20. Given a simulated fault, it diagnosed cause and scope and sent back a fix plan. A main demo starts in December. Image Credit: Yonsei University

Image
Reply

Great paper from Anthropic on AI agents doing ML-for-science research. (bookmark it) If you build AI-scientist systems, this one is worth your time. They propose Agent4Sci, which gives frontier coding agents 20 scientific ML benchmarks across 11 domains and asks them to beat

Image
Reply
আপনি কি কোনো ত্রুটি বা অসঠিকতা খুঁজে পেয়েছেন?আমরা আপনার মন্তব্য যত তাড়াতাড়ি সম্ভব বিবেচনা করব।