মস্তিষ্ক যন্ত্রটিকে আমাদের নাম বলার আগেই চিনে ফেলে

লেখক: Inna Horoshkina One

মস্তিষ্ক যন্ত্রটিকে আমাদের নাম বলার আগেই চিনে ফেলে-1

আমরা সহজেই চেলোকে পিয়ানো থেকে, ক্ল্যারিনেটকে ট্রাম্পোন থেকে আলাদা করতে পারি। যন্ত্রগুলো একই সুরে একই উচ্চতায় বাজলেও, প্রতিটি তার নিজস্ব ধ্বনিগত বৈশিষ্ট্য বজায় রাখে।

এই গুণকে টিম্বার বলা হয়।

কিন্তু এই পার্থক্য কোথায় জন্ম নেয়? শুধুমাত্র শব্দে কি, নাকি প্রতিটি যন্ত্র মস্তিষ্কের কার্যকলাপে একটি বিশেষ ছাপ রেখে যায়?

২০২৬ সালে নিউরোইমেজ জার্নালে প্রকাশিত একটি নতুন গবেষণায় দেখা গেছে যে, ইলেক্ট্রোএনসেফালোগ্রামের (ইইজি) একটি ছোট অংশ থেকে একটি মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম দৈবচয়নের চেয়েও বেশি নির্ভুলতার সাথে নির্ধারণ করতে পারে যে একজন ব্যক্তি সেই মুহূর্তে পাঁচটি টিম্বারের মধ্যে কোনটি শুনছেন।

মস্তিষ্কের বৈদ্যুতিক কার্যকলাপে কেবল শব্দের উচ্চতা ও তীব্রতা নয়, এর স্বতন্ত্র প্রকৃতি সম্পর্কেও তথ্য সংরক্ষিত থাকে।

এক সুর — পাঁচটি শব্দ জগৎ

কানাডার নিউফাউন্ডল্যান্ড মেমোরিয়াল বিশ্ববিদ্যালয়ের বিশেষজ্ঞরা – প্রভিনা সত্কুনারাজা, সারা পাওয়ার এবং বেঞ্জামিন জেন্ডেল এই গবেষণাটি পরিচালনা করেছেন।

এই নিবন্ধটি ২০২৬ সালের ১৯শে মে অনলাইনে প্রকাশিত হয়েছিল এবং নিউরোইমেজ জার্নালের আগস্ট সংখ্যায় স্থান পেয়েছিল।

স্বাভাবিক শ্রবণশক্তি সম্পন্ন ১০ জন ব্যক্তি এই পরীক্ষায় অংশ নিয়েছিলেন। তাদের মধ্যে ছিলেন সঙ্গীতজ্ঞ, স্বশিক্ষিত ব্যক্তি এবং যাদের কোনো সঙ্গীত প্রশিক্ষণ ছিল না।

অংশগ্রহণকারীরা একই সুর শুনেছিলেন – তৃতীয় অক্টেভের 'এ' (A3), যার মূল ফ্রিকোয়েন্সি ছিল ২২০ হার্জ। এটি পাঁচটি ভিন্ন রূপে শোনা গিয়েছিল:

  • পিয়ানো;
  • ক্ল্যারিনেট;
  • চেলো;
  • ট্রাম্পোন;
  • ওভারটোনবিহীন বিশুদ্ধ সাইনুসয়েডাল টোন।

প্রতিটি শব্দ এক সেকেন্ড ধরে স্থায়ী হয়েছিল। সকল বৈচিত্র্যের শব্দের মাত্রা সমান করা হয়েছিল, যাতে এটি অংশগ্রহণকারীদের বা পরবর্তী বিশ্লেষণের জন্য একটি সহজ ইঙ্গিত না হয়।

পাঁচটি শব্দের প্রতিটি ২০০ বার করে উপস্থাপন করা হয়েছিল, এবং ইইজি ও ৭৩টি ইলেকট্রোডের সাহায্যে মস্তিষ্কের কার্যকলাপ অবিচ্ছিন্নভাবে রেকর্ড করা হয়েছিল।

এইভাবে, প্রধানত টিম্বার — শব্দের বৈশিষ্ট্য যা দ্বারা আমরা এর উৎস চিনতে পারি — পরিবর্তিত হয়েছিল।

টিম্বার কী?

টিম্বারকে প্রায়শই শব্দের

5 দৃশ্য

উৎসসমূহ

  • Single-trial EEG-based classification reveals instrument-specific timbre perception via traditional machine learning classifiers

  • Benjamin Zendel - Memorial University of Newfoundland

  • dblp: Benjamin Rich Zendel

  • Benjamin Rich Zendel's lab - Cognitive Aging and Neuroscience Laboratory

  • Тембр и спектральный состав

  • Benjamin Zendel - Wikipedia

আপনি কি কোনো ত্রুটি বা অসঠিকতা খুঁজে পেয়েছেন?আমরা আপনার মন্তব্য যত তাড়াতাড়ি সম্ভব বিবেচনা করব।