টেক্সাস বিশ্ববিদ্যালয়ের আর্লিংটন (UTA)-এর গবেষকরা BIT (এপিজেনেমিক্স-ভিত্তিক কোয়েরি রিজিওন সেট থেকে ট্রান্সক্রিপশনাল রেগুলেটরগুলির বেয়েশিয়ান সনাক্তকরণ) নামে একটি নতুন কম্পিউটেশনাল টুল তৈরি করেছেন। এই টুলটি বিজ্ঞানীদের জিন অভিব্যক্তি নিয়ন্ত্রণকারী প্রোটিন, যা ট্রান্সক্রিপশনাল রেগুলেটর (TRs) নামে পরিচিত, তাদের সনাক্ত করতে সাহায্য করে। TRs বৃদ্ধি, বিকাশ এবং রোগ সহ অনেক জৈবিক প্রক্রিয়ার চাবিকাঠি। BIT বেয়েশিয়ান হায়ারারকিক্যাল মডেলিং নামক একটি পদ্ধতি ব্যবহার করে। এই পদ্ধতি বিভিন্ন ধরনের প্রমাণের সম্ভাবনা মূল্যায়ন করে, যা বিজ্ঞানীদের আরও নির্ভুলভাবে TRs সনাক্ত করতে সাহায্য করে, এমনকি জটিল পরিস্থিতিতেও যেখানে একাধিক TRs একই সময়ে সক্রিয় থাকে। টুলটি বৃহৎ পরিমাণে ডেটা একত্রিত করে দেখায় কোন রেগুলেটর সক্রিয় এবং তারা কীভাবে কাজ করে। গবেষণাটি জুন 2024-এ 'নেচার কমিউনিকেশনস' জার্নালে প্রকাশিত হয়েছিল। যখন TRs সঠিকভাবে কাজ করে না, তখন তারা ক্যান্সার-এর মতো স্বাস্থ্য সমস্যা সৃষ্টি করতে পারে। BIT গবেষকদের টিউমারের টিকে থাকার জন্য গুরুত্বপূর্ণ TRs খুঁজে বের করতে সাহায্য করতে পারে। এটি নতুন চিকিৎসার দিকে নিয়ে যেতে পারে যা টিউমারের বৃদ্ধি বন্ধ করতে নির্দিষ্ট TRs-কে লক্ষ্য করে। টুলটি বিপাকীয় ব্যাধি এবং হৃদরোগ অধ্যয়নেও সাহায্য করতে পারে। BIT-এর বিকাশ আধুনিক গবেষণায় মেশিন লার্নিং এবং উন্নত পরিসংখ্যানের গুরুত্ব তুলে ধরে। গবেষণাটি ন্যাশনাল ইনস্টিটিউটস অফ হেলথ এবং ক্যান্সার প্রিভেনশন অ্যান্ড রিসার্চ ইনস্টিটিউট অফ টেক্সাস দ্বারা সমর্থিত ছিল।
নতুন কম্পিউটেশনাল টুল BIT ট্রান্সক্রিপশনাল রেগুলেটর সনাক্ত করে জিন গবেষণায় সাহায্য করে
সম্পাদনা করেছেন: Elena HealthEnergy
উৎসসমূহ
Technology Networks
Bayesian Learning Enhances Accuracy in Gene Research - Bioengineer.org
ZeyuL01/BIT: Bayesian Identification of Transcriptional regulators - GitHub
PMC - BIT: Bayesian Identification of Transcriptional Regulators from Epigenomics-Based Query Region Sets
Biomedical Computing and Intelligent Systems Laboratory - College of Engineering - The University of Texas at Arlington
Biomedical Research in AI and Neuroimaging Laboratory - The University of Texas at Arlington
Integrative Immunology Laboratory - The University of Texas at Arlington
Computational Data Science Lab - The University of Texas at Arlington
এই বিষয়ে আরও খবর পড়ুন:
আপনি কি কোনো ত্রুটি বা অসঠিকতা খুঁজে পেয়েছেন?
আমরা আপনার মন্তব্য যত তাড়াতাড়ি সম্ভব বিবেচনা করব।