মানব ভাষার উৎপত্তি দীর্ঘদিন ধরে গভীর অধ্যয়ন এবং বিতর্কের বিষয়। 2025 সালের সাম্প্রতিক গবেষণা ভাষা কীভাবে বিকশিত হয়েছে সে সম্পর্কে নতুন দৃষ্টিকোণ প্রদান করেছে, যা ঐতিহ্যবাহী তত্ত্বগুলিকে চ্যালেঞ্জ করে এবং এই জটিল প্রক্রিয়াটিতে নতুন অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে।
মে 2025-এ প্রকাশিত একটি গবেষণা, যার শিরোনাম ছিল "আওয়াজ থেকে ব্যাকরণ: সহযোগী খাদ্য সংগ্রহ থেকে উদ্ভূত ভাষা", ভাষা কীভাবে সহযোগী ক্রিয়াকলাপে ব্যবহৃত সাধারণ শব্দ থেকে বিকশিত হতে পারে তা অনুসন্ধান করে। গবেষকরা প্রাথমিক মানব সহযোগিতা অনুকরণ করতে মাল্টি-এজেন্ট খাদ্য সংগ্রহ গেম ব্যবহার করেছেন, যেখানে এজেন্টরা প্রাকৃতিক ভাষার বৈশিষ্ট্যযুক্ত যোগাযোগের প্রোটোকল তৈরি করেছে, যেমন স্বেচ্ছাচারিতা, বিনিময়যোগ্যতা, স্থানচ্যুতি, সাংস্কৃতিক সংক্রমণ এবং গঠনমূলকতা। এটি পরামর্শ দেয় যে ভাষা সামাজিক গোষ্ঠীর মধ্যে জটিল কাজগুলি সমন্বিত করার জন্য একটি হাতিয়ার হিসাবে আবির্ভূত হতে পারে।
অন্য একটি গবেষণা, "শব্দের দৈর্ঘ্য শব্দ ক্রমের পূর্বাভাস দেয়: 'মিন-ম্যাক্স'-ইং ভাষা বিবর্তনকে চালিত করে", মে 2025-এ প্রকাশিত, 1,500 টিরও বেশি ভাষায় শব্দের দৈর্ঘ্য এবং শব্দ ক্রমের মধ্যে সম্পর্ক পরীক্ষা করে। ফলাফলগুলি নির্দেশ করে যে শব্দ শ্রেণীর দৈর্ঘ্য শব্দ ক্রমের সাথে উল্লেখযোগ্যভাবে সম্পর্কযুক্ত, যা এই তত্ত্বকে সমর্থন করে যে ভাষা কাঠামো প্রক্রিয়াকরণের দক্ষতা বাড়ানোর জন্য বিকশিত হয়। এই গবেষণাটি ভাষা বিবর্তনের "মিন-ম্যাক্স" তত্ত্বের জন্য পরীক্ষামূলক প্রমাণ সরবরাহ করে, যা ধরে নেয় যে ভাষা পরিবর্তনগুলি প্রক্রিয়াকরণ এবং তথ্য কাঠামোর প্রতিযোগিতামূলক চাপ দ্বারা চালিত হয়।
নভেম্বর 2024-এ, "ভাষা তত্ত্বের লক্ষ্য সম্পর্কে: এআই-এর যুগে চমস্কিয়ান তত্ত্বগুলির পুনর্বিবেচনা" শিরোনামের একটি গবেষণাপত্রে ভাষা বিবর্তন বুঝতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ভূমিকা নিয়ে আলোচনা করা হয়েছে। লেখকরা যুক্তি দেন যে এআই মডেল, বিশেষ করে নিউরাল ব্যাকরণ ইন্ডাকশন মডেল, ভাষা গঠন এবং অর্জনে অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে ভাষা তত্ত্বের লক্ষ্যে পৌঁছাতে সহায়তা করতে পারে। এই দৃষ্টিকোণ প্রযুক্তিগত অগ্রগতির প্রেক্ষাপটে ভাষাগত গবেষণার বিবর্তনশীল প্রকৃতিকে তুলে ধরে।
এপ্রিল 2025-এ প্রকাশিত একটি গবেষণা, "কোয়ান্টাম তত্ত্বের হস্তক্ষেপ সহ সর্বজনীন ভাষা মডেল", ভাষা মডেলিংয়ের জন্য কোয়ান্টাম মেকানিক্সের প্রয়োগ অনুসন্ধান করে। গবেষণাটি পরামর্শ দেয় যে কোয়ান্টাম তত্ত্ব প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ বোঝার জন্য একটি নতুন কাঠামো দিতে পারে, যা সম্ভাব্যভাবে আরও দক্ষ এবং নির্ভুল ভাষা মডেল তৈরি করতে পারে। এই আন্তঃবিষয়ক পদ্ধতিটি কম্পিউটার ভাষাবিজ্ঞানে একটি নতুন দিক উপস্থাপন করে।
এই সাম্প্রতিক গবেষণাগুলি ভাষা বিবর্তনের গতিশীল এবং বহু-বিষয়ক প্রকৃতিকে তুলে ধরে। জ্ঞানীয় বিজ্ঞান, কম্পিউটার মডেলিং এবং কোয়ান্টাম তত্ত্ব থেকে অন্তর্দৃষ্টি একত্রিত করে, গবেষকরা ভাষা কীভাবে বিকশিত হয়েছে এবং কীভাবে এটি বিকশিত হচ্ছে সে সম্পর্কে গভীর ধারণা অর্জন করছেন। গবেষণা অগ্রসর হওয়ার সাথে সাথে, ভাষা উৎপত্তি এবং বিকাশের বিষয়ে আমাদের উপলব্ধি সম্ভবত প্রসারিত হতে থাকবে, যা মানব অস্তিত্বের এই মৌলিক দিকটির উপর নতুন দৃষ্টিকোণ প্রদান করবে।