আধুনিক এআই-তে ডেটা-চালিত শিক্ষা গুরুত্বপূর্ণ, তবে জ্ঞান ইঞ্জিনিয়ারিং, যা নিয়ম ব্যবহার করে আনুষ্ঠানিকভাবে ধারণাগুলিকে এনকোড করে, কিছু ক্ষেত্রে আরও ভাল হতে পারে। ভি. চেং এবং জেড. ইউ-এর মতে, লোকেরা মৌলিক পাটিগণিতে চ্যাটবটগুলির চেয়ে ভাল পারফর্ম করে কারণ তারা কেবল উদাহরণগুলির পরিবর্তে নিয়ম ব্যবহার করে। জ্ঞান ইঞ্জিনিয়ারিং সেখানে উৎকৃষ্ট যেখানে নিয়ম উপলব্ধ, নির্ভুলতা অত্যাবশ্যক (যেমন স্বায়ত্তশাসিত সিস্টেমে), এবং স্বচ্ছতা গুরুত্বপূর্ণ (যেমন শিক্ষায়)। বিকশিত প্রাকৃতিক ভাষার বিপরীতে, আনুষ্ঠানিক জ্ঞান সংস্কৃতি এবং ভাষা জুড়ে স্থিতিশীল থাকে, যা মেশিন এবং মানুষের জ্ঞানের সংরক্ষণ উভয়ের জন্যই প্রয়োজনীয়। তবে, এআই গবেষণায় জ্ঞান ইঞ্জিনিয়ারিং প্রায়শই উপেক্ষা করা হয়, কয়েকটি ডেটাসেট আনুষ্ঠানিকভাবে মেশিন লার্নিংয়ের জন্য মানুষের জ্ঞানকে এনকোড করে। এআই-এর আরও মানুষের মতো যুক্তি বিকাশের জন্য ধারণা গঠন অন্তর্ভুক্ত করা উচিত।
নির্দিষ্ট এআই টাস্কে জ্ঞান ইঞ্জিনিয়ারিং ডেটা-চালিত শিক্ষাকে ছাড়িয়ে যায়
আপনি কি কোনো ত্রুটি বা অসঠিকতা খুঁজে পেয়েছেন?
আমরা আপনার মন্তব্য যত তাড়াতাড়ি সম্ভব বিবেচনা করব।