في سعيها وراء الأتمتة، تراهن شركات صناعة السيارات بشكل متزايد على الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، أظهرت تجربة شركة فورد موتور مؤخرًا بوضوح أن التقنيات لا يمكنها أن تحل محل الخبرة البشرية المتراكمة على مر السنين. وبعد الاعتراف بأخطاء استراتيجية في مراقبة الجودة، أعادت الشركة مئات الخبراء المتمرسين إلى العمل، وهو ما حقق نتائج مذهلة بالفعل.
خطأ الأتمتة
قبل عدة سنوات، سعت فورد إلى تحسين النفقات وتسريع عمليات التطوير، فقلّصت آلاف الموظفين. وكانت الإدارة تأمل أن تتولى الأنظمة القائمة على الذكاء الاصطناعي مراقبة الجودة والفحوصات الهندسية. لكن الخبراء غادروا قبل أن يتمكنوا من «نقل» معارفهم وحدسهم بشكل كامل إلى الخوارزميات.
ونتيجة لذلك، بدأت الأنظمة الآلية في تفويت العيوب التي كان المحترف المتمرس سيلاحظها فورًا. وأدى ذلك إلى مشاكل خطيرة في موثوقية السيارات، وزيادة في حملات الاستدعاء، وخسائر بمليارات الدولارات للشركة.
الاعتراف بالخطأ
اعترفت إدارة فورد علنًا بخطأ التقدير في استراتيجيتها. وقال تشارلز بون، نائب رئيس فورد لأجهزة السيارات: «الذكاء الاصطناعي أداة رائعة، لكنه جيد بقدر جودة البيانات التي تدرب عليها. لقد افترضنا خطأً أن مجرد تطبيق الذكاء الاصطناعي وتحميل متطلبات التصميم الحالية لدينا سيكفي لإنتاج منتج عالي الجودة. في السنوات السابقة، لم نولِ الاهتمام الكافي لخبرة مهندسينا الأكثر معرفة، الذين مروا بالعديد من دورات التطوير».
عودة المخضرمين «ذوي اللحى الرمادية»
لتصحيح الوضع، اتخذت فورد خطوة غير عادية ولكنها فعالة للغاية. على مدى السنوات الثلاث الماضية، أعادت الشركة توظيف 350 من قدامى المهندسين، الذين يطلق عليهم بشكل غير رسمي في ثقافة الشركة «ذوو اللحى الرمادية» (gray-beard engineers). كثير منهم موظفون سابقون في فورد أو خبراء من الموردين الرئيسيين.
مهامهم الرئيسية في المكان الجديد:
- مراجعات التصميم الإلزامية: عقد اجتماعات صارمة لتحليل المشاريع بدقة في المراحل المبكرة.
- البحث الاستباقي عن نقاط الضعف: تحديد نقاط الفشل المحتملة قبل وصول الجزء أو التجميعة إلى خط التجميع.
- إعادة تدريب الذكاء الاصطناعي: تصحيح وضبط خوارزميات التعلم الآلي بناءً على الخبرة الفعلية، وليس النظرية.
التآزر، وليس الاستبدال
من المهم ملاحظة أن فورد لم تتخلَّ عن التقنيات تمامًا. تواصل الشركة الاستثمار في الأتمتة وأضافت أكثر من 100 000 اختبارًا آليًا إلى عمليات الإنتاج. لكن النموذج تغير الآن: الذكاء الاصطناعي لا يعمل بدلاً من الناس، بل بالتآزر معهم، مما يعزز قدرات المهندسين ذوي الخبرة بدلاً من استبدالهم.
تفوق في التصنيفات
لم تتأخر نتائج السياسة الجديدة في الظهور. ففي دراسة الجودة الأولية J.D. Power U.S. Initial Quality Study (IQS) لعام 2026، التي تقيّم عدد المشكلات لكل 100 سيارة في الأشهر الثلاثة الأولى من الملكية، حققت Ford قفزة مذهلة.
وبعد أن كانت العلامة التجارية في المركز 15 في عام 2023، احتلت المركز 1 بين جميع شركات صناعة السيارات واسعة الانتشار (الرئيسية) في عام 2026، متفوقة على رواد الجودة المعترف بهم مثل Toyota وHonda. وفي الترتيب العام، لم تتراجع Ford إلا أمام العلامات التجارية الفاخرة Porsche وGenesis. بالإضافة إلى ذلك، احتلت ثلاثة طرازات من الشركة — الشاحنة الخفيفة F-150، والشاحنة Super Duty، والسيارة الرياضية Mustang — المراكز الأولى في فئاتها.
الخلاصة
أصبحت قصة Ford مثالاً يُحتذى به للصناعة العالمية بأسرها. فهي تثبت أن الإيمان الأعمى بقدرة الذكاء الاصطناعي على استبدال الحدس والخبرة البشرية بالكامل يمكن أن يكلف الشركات مليارات الدولارات. وتحقق التقنيات أكبر أثر لها ليس عندما تحل محل البشر، بل عندما يستخدمها المتخصصون ذوو الخبرة كأداة قوية لمنع الأخطاء في المراحل المبكرة للغاية.
المصادر: Transport Topics، Bloomberg، البيانات الرسمية لـ J.D. Power Initial Quality Study 2026.
