加州大學柏克萊分校和加州大學舊金山分校的研究人員在腦機介面（BCI）技術方面取得了一項重大突破。他們開發了一種系統，可以將大腦語音中心的神经信號近乎即時地轉化為合成語音。這項創新標誌著在為嚴重癱瘓患者恢復自然交流方面邁出了關鍵一步。
新的BCI使用基於人工智能的建模，以最小的延遲將大腦信號合成為可聽語音。在《自然神經科學》雜誌上發表的一項研究中，研究人員證明了他們的串流傳輸方法能夠實現近乎同步的語音串流傳輸，從而產生更流暢、更自然的語音合成。該技術通過從大腦中負責語音產生的運動皮層取樣神經數據，然後使用人工智能將大腦功能解碼為語音。
這項進展解決了以前的語音神經假體中存在的延遲問題，顯著縮短了人們嘗試說話和產生可聽語音之間的時間差。新型BCI的改進速度和準確性為提高影響語音的癱瘓患者的生活品質提供了巨大的潛力，提供了一種更自然、更無縫的交流體驗。