编辑者： Katya Palm Beach
加州的研究人員開發了一項突破性的人工智慧技術，可以將腦部活動解碼為癱瘓人士的自然語音。這項創新專注於為受閉鎖症候群等疾病影響的人恢復自然交流能力。
該技術採用客製化的腦機介面（BCI）解碼器，將腦訊號轉換為清晰易懂的語音。這使得將想像的語音轉換為實際的文字成為可能，為無法說話的人提供了一種革命性的交流方式。該人工智慧系統可以近乎即時地合成語音，延遲極小，保持流暢性，甚至可以產生個人化的聲音。
這項進展標誌著在利用腦部活動為失語症患者實現即時交流方面邁出了重要一步。該系統解碼來自運動皮質的訊號，並使用人工智慧將其轉換為可聽的語音。這項技術具有巨大的潛力，可以提高嚴重影響言語的癱瘓人士的生活品質，為他們提供更有效地交流和與親人聯繫的機會。
Brain-Computer Interface Breakthrough: Restoring Conversational Speech for Paralysis Patients
AI-Powered Implant Translates Thoughts into Speech, Restoring Communication for Paralyzed Individuals
Brain-Computer Interface Enables Paralyzed Man to Control Robotic Arm with Thoughts, Offering New Hope for Motor Function Restoration
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