鄭州大學的研究人員推出了一款突破性的虛擬實境（VR）手部復健系統，該系統無需佩戴沉重的手部設備。這項創新系統將深度學習技術與離子水凝膠電極相結合，以增強中風和骨關節炎等患者的復健效果。
該系統使用放置在前臂上的柔性電極來捕獲手部運動產生的肌電圖（EMG）信號。然後，使用先進的深度學習算法（特別是卷積神經網絡（CNN））處理這些信號，以識別14種不同的Jebsen手部復健手勢，準確率高達97.9%。這使得患者可以在家中進行沉浸式VR鍛鍊，從而提供更舒適和更容易獲得的復健過程。
這種無負重的VR系統有助於個性化訓練和更大的復健靈活性。研究團隊正在努力優化手勢識別準確性並擴展系統的功能，這表明該系統具有超越手部復健的潛在應用。這項進步有望顯著提高接受手部復健的個人的生活品質。