瑞士聯邦理工學院的研究人員開發了TopoLM，這是一種人工智慧語言模型，它通過捕捉神經元的功能和空間排列來模仿大腦的語言處理。該模型複製了神經元的功能分組及其在大腦皮層內的空間組織。
與以往側重於功能神經元個別集群的人工智慧模型不同，TopoLM預測了大腦的語言系統如何發展其空間功能組織。Martin Schrimpf教授解釋說，TopoLM開發了內部組件的空間集群，這些集群在功能上對應於人類大腦在語言處理過程中觀察到的活動。該模型表明，一個基本規則支配著大腦中的空間集群，即附近的神經元表現相似。
TopoLM提供了一個框架，用於增強人工智慧與人類認知的功能對齊，在腦啟發計算和神經語言學方面具有潛在的應用。這項研究在2025年國際學習表徵會議（ICLR）上發表，標誌著朝着更像人腦組織的人工智慧系統邁出了一步。研究人員計劃通過影像學研究來測試該模型在人腦中的預測。