小波分析與COPRAS技術提升口罩環境下的語音識別

小波分析是一種強大的語音和聲學信號分析工具，尤其適用於語音清晰度受到口罩等因素影響的情況。新冠疫情凸顯了口罩對清晰溝通造成的挑戰。小波轉換(WT)通過整合時域和頻域數據來改善語音識別，提供了一種解決方案。

選擇合適的“母小波”對於有效的小波轉換至關重要，因為不同的小波會產生不同的結果。研究利用COPRAS（複雜比例評估）技術來確定在使用口罩或面罩時，最適合語音信號的母小波函數。

最大互相關係數(MCC)和最大能量香農比(MEER)等指標被用於對母小波函數進行排序。該方法建立了一個清晰的協議，用於在存在口罩的各種真實條件下，選擇最適合語音信號的母小波。小波轉換通過提取對某些轉換不變的特徵來改進模式識別系統，並可以提高噪聲環境中分類器的性能。