UPF 牛津：大腦遠程連接在關鍵決策中勝過計算機

龐培法布拉大學 (UPF) 和牛津大學的新研究揭示了人腦如何在快速決策中勝過計算機。該研究引入了 CHARM（複雜諧波分解），這是一種計算模型，用於分析遠程神經元連接，這對於理解高風險情況下的大腦動態至關重要。CHARM 將大腦建模為互聯網，神經元充當互連的計算機。它表明大腦在有序和混亂之間的動態狀態下運行，從而提高了這些連接的效率。通過使用量子力學原理，CHARM 在模擬神經元相互作用方面提供了前所未有的精度。這些發現可以改善精神分裂症和抑鬱症等神經系統疾病的診斷和治療。CHARM 的分散式範例也可能徹底改變人工智能系統。古斯塔沃·德科博士強調了將這些科學原理應用於現實世界挑戰的潛力。