加州大学伯克利分校和加州大学旧金山分校的研究人员在脑机接口（BCI）技术方面取得了一项重大突破。他们开发了一种系统，可以将大脑语音中心的神经信号近乎实时地转化为合成语音。这项创新标志着在为严重瘫痪患者恢复自然交流方面迈出了关键一步。
新的BCI使用基于人工智能的建模，以最小的延迟将大脑信号合成为可听语音。在《自然神经科学》杂志上发表的一项研究中，研究人员证明了他们的流式传输方法能够实现近乎同步的语音流传输，从而产生更流畅、更自然的语音合成。该技术通过从大脑中负责语音产生的运动皮层采样神经数据，然后使用人工智能将大脑功能解码为语音。
这项进展解决了以前的语音神经假体中存在的延迟问题，显著缩短了人们尝试说话和产生可听语音之间的时间差。新型BCI的改进速度和准确性为提高影响语音的瘫痪患者的生活质量提供了巨大的潜力，提供了一种更自然、更无缝的交流体验。