编辑者： Katya Palm Beach
加利福尼亚州的研究人员开发了一项突破性的人工智能技术，可以将脑部活动解码为瘫痪人士的自然语音。这项创新专注于为受闭锁综合征等疾病影响的人恢复自然交流能力。
该技术采用定制的脑机接口（BCI）解码器，将脑信号转换为清晰易懂的语音。这使得将想象的语音转化为实际的文字成为可能，为无法说话的人提供了一种革命性的交流方式。该人工智能系统可以近乎实时地合成语音，延迟极小，保持流畅性，甚至可以生成个性化的声音。
这项进展标志着在利用脑部活动为失语症患者实现实时交流方面迈出了重要一步。该系统解码来自运动皮层的信号，并使用人工智能将其转化为可听的语音。这项技术具有巨大的潜力，可以提高严重影响言语的瘫痪人士的生活质量，为他们提供更有效地交流和与亲人联系的机会。
Brain-Computer Interface Breakthrough: Restoring Conversational Speech for Paralysis Patients
AI-Powered Implant Translates Thoughts into Speech, Restoring Communication for Paralyzed Individuals
Brain-Computer Interface Enables Paralyzed Man to Control Robotic Arm with Thoughts, Offering New Hope for Motor Function Restoration
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