马萨诸塞州剑桥 - 麻省理工学院 (MIT) 和生物技术公司 Recursion 共同推出了 Boltz-2,一款先进的人工智能模型。
Boltz-2 预测蛋白质结构和药物结合强度,这对于药物的有效性至关重要。 该模型建立在其前身 Boltz-1 的基础上,并提供了前所未有的速度和准确性。
该模型是开源的,允许全球研究人员访问。 麻省理工学院和 Recursion 之间的合作结合了学术专业知识和先进的计算资源。 Boltz-2 有望加速药物开发并改善患者预后。
编辑者: Veronika Radoslavskaya
马萨诸塞州剑桥 - 麻省理工学院 (MIT) 和生物技术公司 Recursion 共同推出了 Boltz-2,一款先进的人工智能模型。
Boltz-2 预测蛋白质结构和药物结合强度,这对于药物的有效性至关重要。 该模型建立在其前身 Boltz-1 的基础上,并提供了前所未有的速度和准确性。
该模型是开源的,允许全球研究人员访问。 麻省理工学院和 Recursion 之间的合作结合了学术专业知识和先进的计算资源。 Boltz-2 有望加速药物开发并改善患者预后。
Zawya.com
Recursion Pharmaceuticals, Inc. - MIT and Recursion Release Boltz-2: Next Generation AI Model to Predict Binding Affinity at Unprecedented Speed, Scale, and Accuracy
Boltz-2: democratising the future of drug design | Cancer Grand Challenges
MIT and Recursion Release Boltz-2, an AI Breakthrough in Drug Discovery Modeling
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