变形蛋白：人工智能驱动的突破革新生物技术

“这项突破不仅挑战了先前关于蛋白质工程局限性的观念，而且预示着一个未来，生物功能可以像软件编程一样被精确定制，”Tanja Kortemme教授说道。加州大学旧金山分校（UCSF）的研究人员通过工程化变形蛋白取得了变革性的里程碑。这项创新有望重塑医学、农业和环境科学。 发表在《科学》杂志上的UCSF研究详细介绍了能够可逆变形的合成蛋白的设计，模仿天然蛋白质。由Kortemme教授领导的团队利用人工智能，特别是AlphaFold2程序，以前所未有的精度预测蛋白质折叠结构。这使得他们能够设计一个可以“摆动”并结合钙离子的蛋白质模块，从而诱导构象变化。 工程化蛋白质具有巨大的潜力。在医学上，它们可以带来新一代的生物传感器，响应疾病生物标志物，触发预警信号或靶向治疗。在农业中，这些蛋白质可以增强植物对环境压力的抵抗力，提高作物产量。此外，它们还可用于环境应用，以降解污染物或启发自愈材料。