人工智能突破：新框架革新蛋白质设计，助力下一代疗法

在一次突破性的发展中，来自谢菲尔德大学、阿斯利康和南安普顿大学的研究人员公布了一个新的机器学习框架——MapDiff，它有望彻底改变蛋白质设计。这项发表在《自然·机器智能》上的创新人工智能方法，可以显著加速新疗法的创建，包括疫苗和基因疗法。 这项进展的核心在于逆向蛋白质折叠，这是一个识别折叠成特定3D蛋白质结构的氨基酸序列的复杂过程。这对于设计能够有效靶向体内特定区域的蛋白质至关重要。与现有的最先进方法相比，MapDiff在模拟测试中表现出卓越的准确性。 谢菲尔德大学的陆海平教授表示：“这项工作代表了使用人工智能设计具有所需结构的蛋白质的重大进步。”其潜在影响是巨大的，为设计用于各种应用的新型治疗性蛋白质打开了大门。这项合作努力建立在之前的成功之上，突显了结合行业专业知识以应对生物学基本挑战的力量。