Армія США активно інтегрує штучний інтелект (ШІ) для аналізу даних з відкритих джерел з метою виявлення потенційних загроз і оцінки глобальних настроїв. Інструменти, розроблені такими компаніями, як Vannevar Labs, використовують передові мовні моделі та методи збору даних для автоматизації стратегічного аналізу. Цей крок відображає зростаюче визнання потенціалу ШІ у покращенні прийняття рішень та оперативної ефективності у військовій сфері. NETCOM (Командування мережевих підприємств технологій армії США) запустило своє нове аналітичне середовище під назвою Edge 16 жовтня 2024 року. Edge є першою державною платформою розробки науки про дані на основі штучного інтелекту та машинного навчання, яка інтегрує найсучасніші інструменти з відкритим кодом у інформаційній мережі Міністерства оборони – армії (DODIN-A). Хоча ШІ пропонує перевагу швидкої обробки величезних обсягів інформації, залишаються занепокоєння щодо потенційних неточностей та упереджень, особливо в аналізі настроїв. Експерти наголошують, що аналіз настроїв є суб'єктивним і схильним до помилок, навіть для аналітиків-людей. Тому інтеграція ШІ вимагає ретельного розгляду, щоб уникнути неправильних інтерпретацій і забезпечити справедливі та етичні результати. Армія інвестує в генеративний ШІ, зосереджуючись на тому, як ШІ може підтримувати аналітиків, покращувати швидкість і точність прийняття рішень і застосовувати принципи відповідального ШІ. ШІ використовується більше як допоміжний засіб для прийняття рішень, покращуючи як швидкість, так і точність, а також застосовуючи принципи відповідального ШІ для керування використанням ШІ в рамках конкретних заходів безпеки. Постійний моніторинг і валідація мають вирішальне значення для мінімізації ризиків і забезпечення того, щоб системи ШІ покращували, а не ускладнювали стратегічний аналіз.
Армія США використовує штучний інтелект для глобального аналізу загроз: Баланс між швидкістю та упередженнями
Відредаговано: Света Света
Читайте більше новин на цю тему:
Знайшли помилку чи неточність?
Ми розглянемо ваші коментарі якомога швидше.