Моделі ШІ демонструють людське розуміння об'єктів: Нове дослідження

Це новаторське відкриття передбачає потенційну зміну в тому, як ми сприймаємо когнітивні здібності ШІ. Команда з Китайської академії наук та Південнокитайського технологічного університету в Гуанчжоу провела дослідження. Вони досліджували, чи можуть LLM розвивати когнітивні процеси, подібні до людського представлення об'єктів. Це включає розпізнавання та категоризацію об'єктів на основі функції, емоцій та навколишнього середовища. Дослідники протестували такі моделі, як ChatGPT 3.5 та Gemini Pro Vision. Вони призначили їм завдання «виключення об'єктів», використовуючи текст та зображення. Системи ШІ проаналізували 4,7 мільйона відповідей, пов'язаних з 1854 природними об'єктами, включаючи собак, стільці та автомобілі. Результати показали, що моделі ШІ створили 66 концептуальних вимірів для організації об'єктів. Це відображає те, як люди категоризують і розуміють навколишній світ. Мультимодальні моделі, які поєднують текст та зображення, показали ще більшу відповідність людському мисленню. Крім того, дані сканування мозку показали перекриття між тим, як ШІ та людський мозок реагують на об'єкти. Це передбачає, що майбутній ШІ може мати більш інтуїтивне та сумісне з людиною мислення. Це має вирішальне значення для таких сфер, як робототехніка, освіта та співпраця людини та ШІ. Однак важливо зазначити, що LLM не розуміють об'єкти в той самий емоційний та досвідчений спосіб, як люди. Це дослідження відкриває нові шляхи для розробки ШІ, який може краще взаємодіяти зі світом та розуміти його.