Вплив Штучного Інтелекту на Соціальну Динаміку Кібербезпеки: Виявлення Вразливості SQLite

Виявлення вразливості SQLite штучним інтелектом Big Sleep від Google викликає важливі питання про соціальні та психологічні наслідки використання ШІ в кібербезпеці. З одного боку, це демонструє потенціал ШІ у виявленні загроз, які можуть бути не помічені людьми. З іншого боку, це піднімає питання про те, як ця технологія вплине на поведінку людей, що працюють у сфері кібербезпеки, та на суспільство в цілому. Одним з ключових аспектів є зміна ролі фахівців з кібербезпеки. Замість того, щоб вручну шукати вразливості, вони можуть зосередитися на інтерпретації результатів, наданих ШІ, та на розробці стратегій реагування. Це вимагає нових навичок та знань, а також може призвести до змін у структурі команд та організацій. Згідно з дослідженням SoSafe у 2023 році, фішингові електронні листи, написані ШІ, були відкриті 78% людей, а 21% клікнули на шкідливий контент. Це показує, як ШІ може бути використаний для маніпулювання людською поведінкою та обходу традиційних заходів безпеки. Крім того, виникає питання про довіру до ШІ в кібербезпеці. Якщо ШІ виявляє вразливості та пропонує рішення, чи будуть люди довіряти цим рекомендаціям? Чи будуть вони сліпо слідувати порадам ШІ, чи будуть намагатися перевірити їх? Важливо також враховувати можливість упереджень у ШІ. Якщо ШІ навчається на даних, які відображають певні упередження, він може виявляти вразливості лише в певних типах програмного забезпечення або систем. Це може призвести до нерівномірного розподілу ресурсів та захисту, що може мати серйозні соціальні наслідки. Зрештою, успіх ШІ в кібербезпеці залежить від того, як ми використовуємо цю технологію та як ми враховуємо її соціальні та психологічні наслідки. Важливо розробляти ШІ, який є прозорим, підзвітним та справедливим, а також навчати людей критично мислити та перевіряти інформацію, надану ШІ. Тільки тоді ми зможемо повною мірою реалізувати потенціал ШІ для захисту нашого суспільства від кіберзагроз.