У Мадриді, Іспанія, Центр енергетичних, екологічних та технологічних досліджень (CIEMAT), IBM та Aggity об'єднали зусилля. Це партнерство, оголошене нещодавно, має на меті інтеграцію генеративного штучного інтелекту в експерименти на пристрої TJ-II в Національній лабораторії термоядерного синтезу (LNF).
TJ-II, стеларатор, що працює з 1998 року, є ключовим для дослідження поведінки плазми та оптимізації параметрів ядерного синтезу. Співпраця використовує технології IBM watsonx та хмарні технології для аналізу великих обсягів даних, виявлення закономірностей та розробки прогностичних моделей. Це покращить експериментальні операції та сприятиме проекту ITER.
“З'єднуючи конкретні бази даних з генеративними мовними моделями та машинним навчанням, ми зможемо впровадити віртуального асистента, який рекомендує ефективні конфігурації,” - сказав Аугусто Перейра, керівник проекту ШІ в LNF-CIEMAT. Проект створить спеціалізовану платформу генеративного ШІ, використовуючи великі мовні моделі, навчанні на даних TJ-II. Це допоможе формулювати наукові гіпотези та виявляти нові кореляції.
Ця ініціатива є життєво важливою для термоядерної енергії, стійкої альтернативи для майбутнього виробництва електроенергії. LNF також працює над діагностикою для ITER, інтегруючи ШІ для покращення безпеки та ефективності. Це співробітництво встановлює нові стандарти в науковій інструментації та відкриває можливості для технологічної індустрії в ядерному синтезі.