Прорив у сфері штучного інтелекту: Нова платформа революціонізує розробку білків для терапії наступного покоління

У новаторському розвитку дослідники з Університету Шеффілда, AstraZeneca та Університету Саутгемптона представили нову платформу машинного навчання, MapDiff, яка обіцяє революціонізувати розробку білків. Цей інноваційний підхід на основі штучного інтелекту, опублікований у Nature Machine Intelligence, може значно прискорити створення нових методів лікування, включаючи вакцини та генну терапію. В основі цього досягнення лежить зворотне згортання білків, складний процес ідентифікації послідовностей амінокислот, які згортаються у специфічні 3D-структури білків. Це має вирішальне значення для розробки білків, які можуть ефективно націлюватися на певні ділянки тіла. MapDiff продемонстрував чудову точність у симуляційних тестах порівняно з існуючими передовими методами. «Ця робота представляє собою значний крок вперед у використанні штучного інтелекту для розробки білків з бажаними структурами», – каже професор Хайпінг Лу з Університету Шеффілда. Потенційний вплив величезний, відкриваючи двері для розробки нових терапевтичних білків для різних застосувань. Спільні зусилля, засновані на попередніх успіхах, підкреслюють силу поєднання галузевої експертизи для вирішення фундаментальних проблем у біології.