Новий обчислювальний інструмент BIT допомагає дослідженням генів, ідентифікуючи транскрипційні регулятори

Відредаговано: Elena HealthEnergy

Дослідники з Університету Техасу в Арлінгтоні (UTA) розробили новий обчислювальний інструмент під назвою BIT (Bayesian Identification of Transcriptional Regulators from Epigenomics-Based Query Regions Sets). Цей інструмент допомагає вченим ідентифікувати білки, відомі як транскрипційні регулятори (TRs), які контролюють експресію генів. TRs є ключовими для багатьох біологічних процесів, включаючи ріст, розвиток та хвороби. BIT використовує метод, який називається байєсівським ієрархічним моделюванням. Цей підхід оцінює ймовірності різних типів доказів, дозволяючи вченим більш точно визначати TRs, навіть у складних ситуаціях, коли кілька TRs активні одночасно. Інструмент інтегрує великі обсяги даних, щоб показати, які регулятори активні та як вони працюють. Дослідження було опубліковано в журналі *Nature Communications* у червні 2024 року. Коли TRs працюють неправильно, вони можуть спричинити проблеми зі здоров'ям, такі як рак. BIT може допомогти дослідникам знайти TRs, які важливі для виживання пухлини. Це може призвести до нових методів лікування, які націлені на конкретні TRs, щоб зупинити ріст пухлини. Інструмент також може допомогти у вивченні метаболічних розладів та серцевих захворювань. Розробка BIT підкреслює важливість машинного навчання та передової статистики в сучасних дослідженнях. Дослідження було підтримано Національними інститутами охорони здоров'я та Інститутом профілактики та досліджень раку Техасу.

Джерела

  • Technology Networks

  • Bayesian Learning Enhances Accuracy in Gene Research - Bioengineer.org

  • ZeyuL01/BIT: Bayesian Identification of Transcriptional regulators - GitHub

  • PMC - BIT: Bayesian Identification of Transcriptional Regulators from Epigenomics-Based Query Region Sets

  • Biomedical Computing and Intelligent Systems Laboratory - College of Engineering - The University of Texas at Arlington

  • Biomedical Research in AI and Neuroimaging Laboratory - The University of Texas at Arlington

  • Integrative Immunology Laboratory - The University of Texas at Arlington

  • Computational Data Science Lab - The University of Texas at Arlington

Знайшли помилку чи неточність?

Ми розглянемо ваші коментарі якомога швидше.

Новий обчислювальний інструмент BIT допома... | Gaya One