Новий інструмент штучного інтелекту під назвою FaceAge може точно оцінити біологічний вік людини за однією фотографією обличчя, що потенційно революціонізує медичні оцінки. Розроблений дослідниками з Mass General Brigham, FaceAge використовує алгоритми глибокого навчання для аналізу рис обличчя та прогнозування біологічного віку точніше, ніж просто хронологічний вік.
Навчений на десятках тисяч фотографій, штучний інтелект вивчає тонкі закономірності старіння, які можуть допомогти лікарям адаптувати методи лікування та прогнозувати результати таких процедур, як операції на серці, заміна кульшового суглоба або лікування раку. Наприклад, пацієнти з раком, в середньому, виглядають приблизно на п’ять років старшими біологічно, ніж здорові люди. Вищий бал FaceAge у пацієнтів з раком пов’язаний з гіршими показниками виживаності, навіть з урахуванням таких факторів, як вік, стать і тип пухлини.
Хоча FaceAge пропонує неінвазивний спосіб оцінки здоров’я за допомогою селфі, існують етичні занепокоєння щодо конфіденційності, потенційного зловживання та упереджень в алгоритмах штучного інтелекту. Дослідники активно вирішують ці питання та планують зробити FaceAge загальнодоступним для поточних досліджень, а комерційні версії для клініцистів потенційно з’являться після подальшої валідації. Ця технологія має на меті забезпечити більш персоналізовану медицину, але вона не призначена для заміни клінічного судження.