Дослідники з Інституту геномної біології імені Карла Р. Воезе успішно використали генеративний штучний інтелект (ШІ) для розробки нових мітохондріальних націлюючих послідовностей (MTS) [1, 4, 5]. Ця інновація обіцяє покращити вивчення та маніпулювання мітохондріями, органелами клітини, що виробляють енергію [1, 5, 7].
ШІ визначив ключові характеристики ефективних MTS, такі як позитивний заряд і схильність до утворення α-спіралі [1, 2]. Потім команда створила мільйон згенерованих ШІ MTS і експериментально оцінила мітохондріальні націлюючі можливості 41 з цих послідовностей, досягнувши успіху від 50% до 100% у клітинах дріжджів, рослин і ссавців [1, 6].
Ці розроблені ШІ послідовності були успішно застосовані в метаболічній інженерії та доставці білків, відкриваючи нові можливості для терапевтичних застосувань і глибшого розуміння мітохондріальної еволюції [1, 2, 5]. Це дослідження, опубліковане в травні 2025 року, підкреслює потенціал ШІ в синтетичній біології та біотехнології, вирішуючи проблему обмеженої доступності різноманітних MTS, що має вирішальне значення для ефективних досліджень і розробок у мітохондріальній біології [1, 4, 7]。