Новий алгоритм машинного навчання під назвою PAMmla значно покращує точність і можливість налаштування редагування генів CRISPR-Cas9 [1]. Розроблений дослідниками з Mass General Brigham, PAMmla аналізує мільйони варіантів ферментів CRISPR-Cas9, щоб передбачити їхню специфічність і активність [1, 4]. Цей прогрес вирішує основне обмеження сучасних систем Cas9: ризик побічних ефектів, коли фермент розрізає ненавмисні ділянки геному [1].
PAMmla може передбачити функціональність понад 64 мільйонів варіантів ферментів, що дозволяє розробляти персоналізовані ферменти для конкретних генетичних мутацій [1, 4]. Це дозволяє дослідникам створювати більш цілеспрямовані та ефективні версії ферменту Cas9 [1]. Алгоритм поєднує високопродуктивний білковий інжиніринг з машинним навчанням для досягнення такого рівня точності [1, 4].
Розробка PAMmla є значним кроком вперед у створенні безпечніших та ефективніших генних терапій для різних генетичних захворювань [1, 4]. Мінімізуючи побічні ефекти та покращуючи ефективність редагування, PAMmla пропонує більш масштабоване та точне рішення для редагування геному [4, 7]. Алгоритм тепер доступний для широкої наукової спільноти, що дозволяє дослідникам застосовувати цей метод до своїх завдань з редагування генів [1]。