Штучний інтелект діагностує захворювання шляхом аналізу даних імунної системи; Нова модель штучного інтелекту відстежує швидкість старіння мозку

Дослідники зі Стенфордської медицини розробили Mal-ID, інструмент машинного навчання, який діагностує захворювання шляхом аналізу послідовностей рецепторів B- і T-клітин. Протестований на майже 600 людях, Mal-ID успішно ідентифікував такі стани, як COVID-19, вовчак і діабет 1 типу. Інструмент також може відстежувати реакції на імунотерапію раку та уточнювати підкатегорії захворювань. Алгоритм використовує мовні моделі, навчені на білках, для ідентифікації рецепторів розпізнавання загроз на імунних клітинах. Окремо дослідники з USC створили нову модель штучного інтелекту, яка вимірює швидкість старіння мозку за допомогою МРТ-сканування. Цей інструмент неінвазивно відстежує зміни мозку та пов’язує швидше старіння мозку з вищим ризиком когнітивних порушень. Модель, тривимірна згорткова нейронна мережа (3D-CNN), порівнює вихідні та наступні МРТ-сканування однієї й тієї ж особи, щоб точно визначити нейроанатомічні зміни. Під час тестування на дорослих розрахунки моделі корелювали зі змінами когнітивних функцій. Він також може розрізняти різні темпи старіння в різних областях мозку та між статями.