Етичні аспекти використання ШІ для прогнозування підводного звуку: погляд у майбутнє

Відредаговано: Inna Horoshkina One

Нова модель штучного інтелекту STNet, що використовує супутникові дані для прогнозування швидкості звуку під водою, відкриває значні можливості, але також ставить важливі етичні питання. З одного боку, точніші прогнози можуть сприяти безпечнішій навігації та ефективнішому моніторингу морського середовища. З іншого боку, існують ризики, пов'язані з використанням цієї технології у військових цілях або для несанкціонованого спостереження за морським життям. Одним з ключових етичних питань є потенціал для зловживання даними, отриманими за допомогою STNet. Наприклад, інформація про швидкість звуку під водою може бути використана для приховування підводних човнів або для розробки більш ефективної зброї. Важливо встановити чіткі правила та обмеження щодо використання цієї технології, щоб запобігти її використанню у шкідливих цілях. За даними дослідження, опублікованого в журналі "Marine Policy", відсутність регулювання у сфері використання штучного інтелекту в морських дослідженнях може призвести до непередбачуваних наслідків для екосистеми. Іншим важливим аспектом є вплив на морське життя. Хоча STNet може допомогти в моніторингу морського середовища та захисту вразливих видів, він також може бути використаний для порушення їхнього природного середовища. Наприклад, використання акустичних технологій для виявлення рибних косяків може призвести до надмірної експлуатації рибних ресурсів. Згідно зі звітом Програми ООН з навколишнього середовища, неконтрольоване використання технологій моніторингу може завдати шкоди морським екосистемам. Крім того, необхідно враховувати питання прозорості та підзвітності. Важливо, щоб розробники та користувачі STNet були відповідальними за свої дії та щоб громадськість мала доступ до інформації про те, як використовується ця технологія. Відсутність прозорості може підірвати довіру до штучного інтелекту та призвести до негативних наслідків для суспільства. Враховуючи ці етичні аспекти, необхідно розробити комплексний набір принципів та правил, які регулюватимуть використання STNet та інших подібних технологій. Ці принципи повинні враховувати інтереси всіх зацікавлених сторін, включаючи науковців, військових, рибалок та захисників навколишнього середовища. Тільки таким чином ми зможемо забезпечити, що STNet буде використовуватися на благо суспільства та не завдасть шкоди морському середовищу.

Джерела

  • Nature

  • STNet: Prediction of Underwater Sound Speed Profiles with An Advanced Semi-Transformer Neural Network

  • An Attention-Assisted Multi-Modal Data Fusion Model for Real-Time Estimation of Underwater Sound Velocity

  • Warming oceans will significantly alter how sound travels underwater

Знайшли помилку чи неточність?

Ми розглянемо ваші коментарі якомога швидше.