Команда під керівництвом Нікколо Маффеццолі з Університету Ка' Фоскарі у Венеції та Каліфорнійського університету в Ірвайні розробила IceBoost, глобальну AI модель для обчислення розподілу товщини льоду льодовиків. Результати були опубліковані в Geoscientific Model Development. Очікується, що ця модель стане ключовим інструментом для вивчення майбутніх сценаріїв танення льодовиків і прогнозування підвищення рівня моря.
Модель IceBoost поєднує алгоритми дерева рішень, навчені на вимірюваннях товщини та 39 характеристиках, включаючи швидкість льоду та температурні поля. За словами Маффеццолі, модель демонструє на 30-40% менші помилки, ніж традиційні моделі, особливо в полярних регіонах. AI модель використовує великі обсяги спостережних даних у поєднанні з алгоритмами машинного навчання.
Точні оцінки товщини льоду мають вирішальне значення в полярних регіонах і на краях Гренландії та Антарктиди для моделювання потоку льоду та прогнозування підвищення рівня моря. До кінця 2025 року дослідники планують випустити два набори даних загальною кількістю півмільйона карт товщини льоду, що стане значним кроком до кращого розуміння та прогнозування льодовикових впливів. Ця ініціатива узгоджується з Міжнародним роком збереження льодовиків у 2025 році та Десятиліттям дій для кріосферних наук (2025–2034), оголошеним Організацією Об’єднаних Націй.