Автономні роботизовані організації (АРО), що працюють на основі штучного інтелекту, трансформують морські операції у 2025 році [2]. Ці системи поєднують різні платформи, такі як підводні роботи (AUV), надводні транспортні засоби (USV), повітряні транспортні засоби (UAV) та супутники [5]. ARO забезпечують розширену співпрацю, контроль і надійність, дозволяючи спостерігати за великими океанічними районами за меншою вартістю порівняно з традиційними методами [5].
Equinor, NTNU та Університет Порту співпрацюють у цьому дослідженні [2, 5]. Equinor вже впроваджує роботів для картографування та моніторингу морських екосистем та інспектування морської інфраструктури [5]. Ці системи, керовані штучним інтелектом, обіцяють зниження витрат, більш ефективні місії, швидшу реакцію, покращену якість та вищу надійність системи [5].
Інтеграція штучного інтелекту та автоматизації змінює морські робочі місця, що вимагає адаптації робочої сили та перекваліфікації для узгодження з новими технологічними вимогами [3]. Галузь повинна вирішувати такі проблеми, як стандартизація даних, ризики кібербезпеки та потреба у кваліфікованому персоналі для управління системами, керованими штучним інтелектом [8].