Новаторське дослідження, проведене Університетом Східного Лондона (UEL), використовує штучний інтелект (ШІ) для прогнозування, які цуценята найімовірніше досягнуть успіху як собаки-помічники. Цей інноваційний підхід, очолюваний доктором Мохаммадом Хоссейном Амірхоссейні, спрямований на покращення добробуту тварин і зменшення витрат, пов'язаних з навчанням.
Дослідження зосереджується на поведінкових сигналах, які спостерігають тренери. У віці шести та дванадцяти місяців поведінка кожного цуценяти записується за допомогою детальних анкет, які фіксують темперамент, зосередженість та особистість. Моделі ШІ аналізують ці дані, щоб якомога раніше виявити потенційних кандидатів, виявляючи закономірності, які можуть пропустити навіть досвідчені тренери. Отримані дані можуть значно зменшити емоційні та фінансові витрати, пов'язані з достроковим виключенням собак з навчальних програм.
Опубліковане у 50-му ювілейному випуску Applied Animal Behaviour Science, дослідження базується на попередніх дослідженнях, проведених UEL. UEL співпрацював з такими організаціями, як Canine Companions, The Seeing Eye та Dogvatar. Ці спільні зусилля спрямовані на вдосконалення навчання собак-помічників шляхом раннього виявлення перспективних кандидатів, що в кінцевому підсумку полегшує емоційний та фінансовий тягар невдач на пізніх стадіях.