Сара Будтс, дослідниця мовних технологій з UAntwerpen, разом зі студенткою магістратури Елін Діллен, розробили алгоритм штучного інтелекту для ідентифікації саботажника в реаліті-шоу "Wie is de Mol?". Алгоритм аналізує спотворені записи в щоденнику на предмет мовних патернів. Будтс зазначила, що поліцейські служби іноді використовують штучний інтелект для порівняння мови у листах з вимогою викупу з потенційними підозрюваними. Вона застосувала подібний підхід до шоу, використовуючи стилометрію для аналізу мови кандидатів. Штучний інтелект був навчений шляхом ретельного транскрибування двох попередніх сезонів шоу. Алгоритм досяг успіху в ідентифікації крота в чотирьох останніх сезонах, за винятком Аліни. Ключем є точна транскрипція, зосередження на тому, що кандидати насправді говорять, а не на відредагованих субтитрах. Мовні відбитки пальців частіше зустрічаються в граматиці, ніж у словах-паразитах, які легко імітувати. За даними штучного інтелекту, Мішель є найбільш вірогідним саботажником серед фіналістів, з 80% впевненістю. Цей прогноз збігається з прогнозом нідерландського вчителя математики Джаспера де Йонга, який використовує інший метод. Будтс з гумором передбачає потенційну негативну реакцію з боку ведучого шоу, Жиля Де Костера. Вона також зазначає, що введення "molkoffer" надало більше записів у щоденнику, що допомогло аналізу алгоритму. Спостереження з аналізу включають дії Педро, які здаються ще більш помітними, і часте використання Хільде виразу "getverdemme" (нідерландський вираз роздратування або огиди). Будтс також жартома відмовилася створювати алгоритм для перекладу нявкання їхньої кішки Світлани.
Штучний інтелект викриває крота? Мовний алгоритм прогнозує саботажника в реаліті-шоу
Відредаговано: Vera Mo
Знайшли помилку чи неточність?
Ми розглянемо ваші коментарі якомога швидше.