Дослідники з EPFL розробили TopoLM, мовну модель штучного інтелекту, яка віддзеркалює обробку мови мозком, фіксуючи як функцію, так і просторове розташування нейронів. Ця модель відтворює функціональне групування нейронів та їх просторову організацію в корі головного мозку.
На відміну від попередніх моделей штучного інтелекту, які зосереджувалися на окремих кластерах функціональних нейронів, TopoLM передбачає, як мовна система мозку розвиває свою просторово-функціональну організацію. Професор Мартін Шрімпф пояснює, що TopoLM розробляє просторові кластери внутрішніх компонентів, які функціонально відповідають активності, що спостерігається в людському мозку під час обробки мови. Модель передбачає, що основне правило регулює просторові кластери в мозку, де сусідні нейрони поводяться подібно.
TopoLM пропонує структуру для покращення функціонального узгодження штучного інтелекту з людським пізнанням, з потенційними застосуваннями в обчисленнях, натхненних мозком, та нейролінгвістиці. Це дослідження, представлене на Міжнародній конференції з навчання представлень (ICLR) 2025, знаменує крок до систем штучного інтелекту, які організовані більше як людський мозок. Дослідники планують перевірити передбачення моделі в людському мозку за допомогою візуалізаційних досліджень.