Джеффрі Т. Рід, лінгвіст та експерт зі штучного інтелекту з проєкту Yellowstone «Cry Wolf», використовує штучний інтелект для розшифровки вовчої комунікації у Великій Йеллоустонській екосистемі. Ця ініціатива аналізує виття вовків, щоб зрозуміти їх структуру, намір і контекст.
Вовки використовують колективне виття, часто ініційоване альфа-самкою, щоб позначити територію, захистити дитинчат або перегрупуватися. Вони можуть розпізнавати голоси один одного без візуального контакту. За словами Ріда, специфічна вокалізація «гавкіт-виття» може перекладатися як «небезпека, мені потрібна допомога». Алгоритми штучного інтелекту тепер можуть оцінювати розмір зграї на основі аудіоаналізу цього виття.
Автономні записуючі пристрої фіксують велику кількість аудіо у віддалених районах, що допомагає виявляти браконьєрство та розкривати складність вовчої комунікації. В одному випадку дикий вовк, записаний за допомогою мікрофона на тілі, видавав стільки ж звуків за день, скільки звичайна людина. Рід представив свою роботу на TED 2025 у Ванкувері. Він наголошує, що розуміння комунікації дикої природи має вирішальне значення для усвідомлення нашого місця в екосистемі. Проєкт «Cry Wolf» цілий рік записує 24-годинне аудіо вовків з 60 рекордерів одночасно. Рід також використовує спектрограми, щоб навчити свій штучний інтелект, як виглядають вовчі звуки, щоб він міг відрізнити їх від інших звуків за допомогою розпізнавання зображень.