Навчання на основі даних є ключовим у сучасному ШІ, але інженерія знань, яка формально кодує концепції за допомогою правил, може бути кращою в певних випадках. Згідно з В. Ченг та З. Ю, люди перевершують чат-ботів у базовій арифметиці, тому що використовують правила, а не лише приклади. Інженерія знань чудово працює там, де є правила, точність є життєво важливою (як у автономних системах) і ясність є вирішальною (як в освіті). Формалізовані знання, на відміну від природної мови, що розвивається, залишаються стабільними в різних культурах і мовах, що необхідно як для машини, так і для збереження людських знань. Однак інженерію знань часто ігнорують у дослідженнях ШІ, і лише деякі набори даних формально кодують людські знання для машинного навчання. ШІ повинен включати формування концепцій для розвитку більш людського мислення.
Інженерія знань перевершує навчання на основі даних у конкретних завданнях ШІ
Читайте більше новин на цю тему:
Знайшли помилку чи неточність?
Ми розглянемо ваші коментарі якомога швидше.