Нова модель імітує передбачувальне навчання мозку, відкриваючи нові горизонти для розуміння свідомості

Відредаговано: Elena HealthEnergy

Нова обчислювальна модель імітує, як неокортекс мозку обробляє інформацію і навчається через самостійне передбачувальне навчання. Ця модель пропонує глибше розуміння того, як наш мозок передбачає і інтерпретує навколишній світ, що є важливим для розуміння свідомості.

Модель, розроблена дослідниками, імітує структуру неокортексу, використовуючи шари, що відповідають різним ділянкам мозку. Шар 2/3 передбачає вхідну сенсорну інформацію, тоді як Шар 5 отримує фактичні сенсорні дані. Модель навчається, порівнюючи ці передбачення з фактичними сенсорними даними, коригуючи свої внутрішні зв’язки для мінімізації помилок.

Цей підхід дозволяє моделі навчатися передбачувальним репрезентаціям, подібно до того, як наш мозок навчається передбачати події. Модель також демонструє, як різні шари кори відіграють різні ролі в обробці інформації. Це дослідження підкреслює важливість самостійного навчання для здатності мозку розуміти і передбачати світ.

Це дослідження надає цінні уявлення про те, як мозок навчається і обробляє інформацію. Розуміння цих механізмів може призвести до нових досягнень у штучному інтелекті та нашому розумінні свідомості. Здатність моделі імітувати передбачувальні можливості мозку відкриває перспективи для подальших досліджень складностей людського розуму.

Джерела

  • Nature

  • Self-supervised predictive learning accounts for cortical layer-specificity

  • How the Neocortex Learns: A Closer Look

  • The brain may learn about the world the same way some computational models do

  • Unsupervised neural network models of the ventral visual stream

  • Optically mapping methylation

Знайшли помилку чи неточність?

Ми розглянемо ваші коментарі якомога швидше.