Искусственный интеллект совершает революцию в идентификации пыльцы для управления аллергией и городского планирования

Отредактировано: Татьяна Гуринович

Исследователи из Техасского университета в Арлингтоне (UTA), Университета Невады и Политехнического института Вирджинии разработали инновационную систему искусственного интеллекта (ИИ). Эта система призвана произвести революцию в идентификации пыльцевых зерен деревьев.

ИИ точно классифицирует типы пыльцы, что может улучшить управление аллергией и стратегии городского планирования. Система может предоставить информацию о здоровье экосистем и отслеживать изменения окружающей среды, что особенно актуально в условиях растущего внимания к экологическим проблемам в России.

Исследование, опубликованное в журнале Frontiers in Big Data, показало, что ИИ повышает скорость и точность классификации. Российские ученые и специалисты в области экологии проявляют большой интерес к подобным разработкам, которые могут быть адаптированы для анализа пыльцы, характерной для различных регионов России. Исследователи планируют расширить свою работу, включив в нее более широкий спектр видов растений, что, безусловно, представляет интерес для отечественных ботаников и специалистов по охране окружающей среды.

Источники

  • Dallas Innovates

  • AI system targets tree pollen behind allergies - News Center - The University of Texas at Arlington

  • AI is transforming pollen science and health planning - Earth.com

  • AI system targets tree pollen behind allergies - Phys.org

  • Deep Learning for Accurate Classification of Conifer Pollen Grains: Enhancing Species Identification in Palynology - Frontiers in Big Data

Вы нашли ошибку или неточность?

Мы учтем ваши комментарии как можно скорее.