Материалы, разработанные ИИ, предлагают решения для охлаждения зданий и космических аппаратов

Отредактировано: Татьяна Гуринович

Исследователи разработали подход на основе машинного обучения для создания трехмерных тепловых мета-излучателей. Этот новый метод привел к разработке более 1500 уникальных материалов. Эти материалы могут избирательно излучать тепло, повышая энергоэффективность за счет точного охлаждения и нагрева.

В ходе испытаний материал мета-излучателя, нанесенный на крышу модели здания, снизил температуру на 5–20 градусов Цельсия. Это потенциально может сэкономить значительное количество энергии в жарком климате. Технология имеет применение за пределами зданий, включая смягчение последствий городского теплового острова и управление температурой космических аппаратов.

Исследование, опубликованное в Nature, возглавил Юэбин Чжэн. Новая структура автоматизирует процесс проектирования, позволяя создавать высокопроизводительные материалы. Эти материалы также можно использовать в текстиле и транспортных средствах для уменьшения накопления тепла.

Источники

  • semafor.com

  • AI-Created Materials Could Make Your Energy Bill Cheaper

  • Cheaper energy bills: AI-created materials could cool cities and spacecraft

  • AI Designs New Material To Cool Your Home and Slash Energy Bills

Вы нашли ошибку или неточность?

Мы учтем ваши комментарии как можно скорее.