Недавние исследования показывают, что искусственный интеллект может быть в два раза точнее существующих методов определения времени инсульта, что может помочь врачам принимать решения по срочности лечения. Исследование предполагает, что использование технологий для анализа снимков мозга пациентов с инсультом может позволить до 50% больше пациентов получить адекватное лечение.
Команда разработчиков программного обеспечения, состоящая из исследователей Имперского колледжа Лондона, Технического университета Мюнхена и Университета Эдинбурга, утверждает, что их модель значительно более точна, чем существующие методы визуальной оценки, используемые врачами для анализа снимков мозга.
Модель была обучена на 800 снимках мозга с известным временем инсульта и протестирована на 2000 пациентах. Исследование показало, что точность модели обусловлена ее способностью учитывать дополнительные характеристики снимков, такие как текстура.
Пациенты, поступающие в больницы с подозрением на инсульт, проходят КТ-сканирование для определения причины и тяжести их состояния, желательно в течение часа. Затем врачи просматривают результаты, чтобы принять решения о лечении, где время имеет решающее значение.
Тромболизис, процесс разрушения тромбов с помощью медикаментов, может быть выполнен в течение 24 часов с момента появления симптомов, в то время как тромбэктомия - хирургическое удаление тромба для восстановления кровотока - наиболее эффективна в течение шести часов после появления симптомов, хотя в редких случаях может проводиться до 24 часов спустя.
Доктор Пол Бентли из Отдела наук о мозге Имперского колледжа и невролог в Имперском колледже медицинской помощи NHS возглавил исследование, опубликованное в медицинском журнале NPJ Digital Medicine. Он подчеркнул важность знания времени начала инсульта и возможности реверсии его симптомов для принятия решений о лечении.