31 октября 2024 года Meta объявила о значительных достижениях в области воплощённого ИИ, сосредоточив внимание на улучшении способности роботов к ощущению и касанию. В сотрудничестве с GelSight и Wonik Robotics компания намерена коммерциализировать новую линейку тактильных сенсоров, которые позволят ИИ более эффективно интерпретировать и взаимодействовать с физическим миром.
Центральным элементом этой инициативы является Meta Digit 360, сенсор в форме кончика пальца, предназначенный для захвата данных о прикосновении с человеческой точностью. Производимый компанией GelSight, этот сенсор обладает 18 функциями обнаружения, которые могут фиксировать незначительные деформации и регистрировать силы всего в 1 миллиньютон, что является значительным шагом вперёд в области робототехники.
Meta также представила Meta Digit Plexus, платформу, которая интегрирует тактильные сенсоры с системами управления роботами, имитируя тонкую обратную связь человеческого прикосновения. Эта технология направлена на улучшение адаптивности роботов при взаимодействии с объектами в реальном времени, повышая их способность выполнять деликатные задачи.
В партнёрстве с Wonik Robotics Meta планирует интегрировать эти технологии в следующее поколение руки Allegro — роботизированной руки, оснащённой тактильными сенсорами на основе Digit Plexus, которая должна выйти на рынок в следующем году. Эта разработка, как ожидается, значительно повысит возможности роботов в здравоохранении и производственном секторе.
Кроме того, Meta представила бенчмарк PARTNR, рамки для оценки планирования и рассуждений роботов в коллаборативных условиях. Этот бенчмарк будет оценивать модели ИИ по 100 000 задач, облегчая разработку роботов, которые могут работать рядом с людьми безопасно и эффективно.
Стремление Meta к тактильной сенсорике представляет собой более широкую концепцию создания ИИ-агентов, способных взаимодействовать с физической средой, как это делает человек. Эти инновации могут революционизировать такие сектора, как здравоохранение, логистика и потребительский опыт, прокладывая путь к более отзывчивым и способным роботам.