Согласно недавнему отчету S&P Market Intelligence, ожидается, что безналичные платежи в Азиатско-Тихоокеанском регионе составят 45% от общего объема мировых платежей, что составляет примерно 60,1 трлн долларов к 2030 году. Этот значительный сдвиг в основном обусловлен достижениями в области искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения в финансовом секторе.
С появлением цифровых банков они вводят инновационные и персонализированные банковские услуги, такие как инструменты бюджетирования в реальном времени и индивидуальные инвестиционные рекомендации. Монетарная власть Сингапура (MAS) объявила о вложении до 100 миллионов сингапурских долларов для повышения ИИ-способностей финансовых учреждений с целью внедрения ИИ для управления и оценки рисков.
Интеграция ИИ в банковское дело не только упрощает транзакции, но и улучшает клиентский опыт, анализируя поведение потребителей для предоставления персонализированных рекомендаций. Например, Trust Bank использовала платформу потоковой передачи данных для упрощения анализа данных в реальном времени, что позволяет быстро получать информацию о транзакциях клиентов.
Тем не менее, с ростом обеспокоенности по поводу конфиденциальности данных банки призваны применять подход «согласия», позволяющий пользователям контролировать свои предпочтения в обмене данными. Эта стратегия необходима для создания доверия и повышения вовлеченности клиентов в меняющемся ландшафте мобильного банкинга.
В то время как мобильный банкинг переходит от простого инструмента для транзакций к комплексной платформе финансового консультирования, он должен сыграть решающую роль в помощи людям эффективно управлять своими финансами. Используя ИИ и обработку данных в реальном времени, банки могут предлагать персонализированные услуги, которые действительно соответствуют индивидуальным потребностям, тем самым создавая более безопасную и надежную банковскую среду.