Рост генеративного искусственного интеллекта (ИИ), в частности больших языковых моделей (LLM), меняет динамику труда на глобальном уровне, имея значительные последствия для таких стран, как Аргентина. Поскольку компании стремятся автоматизировать процессы и повысить производительность, ИИ представляет собой как вызовы, так и возможности, которые могут привести к увеличению средних зарплат.
Эксперты согласны с тем, что ИИ открывает новую эру продуктивности и эффективности. Вместо того чтобы представлять собой угрозу, генеративный ИИ рассматривается как союзник, который может улучшить различные отрасли, создавая беспрецедентные возможности и переопределяя методы работы. Хотя некоторые рабочие места могут быть изменены, истинное влияние этой технологической революции будет заключаться в появлении новых ролей в новых секторах и улучшении производительности в ключевых областях, таких как здравоохранение, финансы и образование.
Данте Сика, соучредитель консалтинговой компании Abeceb и бывший министр производства и труда, предлагает позитивный взгляд на технологические изменения: 'ИИ революционизирует все производственные процессы и в первую очередь повлияет на административные и повторяющиеся задачи. Тем не менее, как это было в другие исторические моменты, некоторые рабочие места исчезнут, а другие появятся.'
Сика подчеркивает необходимость того, чтобы Аргентина адаптировалась к повестке XXI века, что включает в себя трансформацию образовательной системы и повышение гибкости рынка труда. Он подчеркивает важность принятия политик, которые способствуют инвестициям в технологии и человеческий капитал, чтобы в полной мере использовать преимущества ИИ в плане производительности и роста.
Хосе Варгас, экономист и директор Evaluecon, отмечает, что ИИ влияет на рабочие места как положительно, так и отрицательно. 'Большинство развитых стран наблюдали увеличение производительности до 60% благодаря внедрению ИИ. Однако это также негативно сказывается на уровнях занятости и заработной платы в некоторых секторах,' объясняет он.
Хотя ИИ повышает производительность для работников, которые могут его применять, те, чьи рабочие места полностью заменяются, могут столкнуться с более низкими зарплатами или безработицей, что потребует переобучения. Варгас указывает на то, что происходит реорганизация рынка труда, при этом ожидается значительный рост технологических ролей, тогда как другие будут зависеть от способности адаптироваться к изменениям.
Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла выступает за ИИ на рабочем месте, утверждая, что он помогает людям работать более эффективно. Microsoft активно инвестирует в технологии ИИ, в частности в OpenAI, компанию, стоящую за ChatGPT. Наделла утверждает, что знакомство с этой технологией сейчас позволит работникам быть впереди кривой обучения, когда дело доходит до более сложных задач.
Тем не менее, остаются опасения по поводу жизнеспособности некоторых профессиональных услуг из-за интеграции ИИ, которая может изменить способ предоставления этих услуг. От медицинских диагнозов до финансовых отчетов многие из этих профессий должны будут адаптироваться к новой реальности, движимой ИИ.
Адриана Норенья, вице-президент Google по Латинской Америке, также отмечает, что, хотя некоторые рабочие места будут заменены, новые возможности появятся в областях, требующих более высокой добавленной стоимости. 'Мы будем использовать человеческий интеллект для более ценных задач, в то время как ИИ будет заниматься функциями, которые заняли бы у нас больше времени,' объясняет она.
Поскольку Аргентина сталкивается с двойной задачей - добиться экономической стабильности и трансформировать свою образовательную систему - Сика подчеркивает важность согласования учебных планов с потребностями рынка труда. Он предостерегает от подготовки людей к работам, которые могут исчезнуть, вместо этого призывая наделить их навыками, которые позволят им адаптироваться и преуспеть в изменяющейся рабочей среде.
Революция ИИ - это неотвратимый процесс, который уже меняет рынок труда Аргентины. Однако с образовательной системой, которая еще не полностью адаптирована к этим новым реалиям, стране предстоит много работы.
Одним из наиболее важных выводов относительно влияния ИИ на занятость является его гетерогенный характер. Не все профессии будут подвергаться одинаковому влиянию. Хотя значительная часть частной занятости подвержена генеративному ИИ, уровень воздействия варьируется в зависимости от типа задачи и уровня квалификации должности. Некоторые позиции действительно выигрывают от появления ИИ, в то время как другие сталкиваются с необходимостью изменений.
Анализ Министерства труда нации показывает, что наиболее квалифицированные группы занятости, такие как руководители компаний и научные и интеллектуальные профессионалы, имеют более высокую степень подверженности ИИ. В этих случаях более 90% занятости в таких категориях включает задачи, которые могут быть заменены или поддержаны этой технологией. В то время как в сегменте неквалифицированного труда только 6% рабочих мест подвержены ИИ в значительной степени.
Это создает важную разницу по сравнению с предыдущими технологическими революциями, когда менее квалифицированные рабочие места обычно были более подвержены угрозе. С ИИ тенденция, похоже, меняется: более квалифицированные должности сталкиваются с большей вероятностью реорганизации, в то время как рабочие места, требующие физических или ручных навыков, такие как строительство или сельское хозяйство, могут сохранять низкую степень подверженности этой технологии.
Влияние ИИ также варьируется в зависимости от сектора деятельности. Финансовое посредничество и образование возглавляют список секторов, где ожидается высокий уровень подверженности. В обоих случаях более 90% зарегистрированной занятости находится в профессиях, задачи которых могут быть изменены ИИ, но в то же время генерируют добавленную стоимость.
В таких секторах, как торговля и энергетика, хотя уровень подверженности ниже, чем в двух первых, он все же значителен, с более чем 70% рабочих мест, затронутых в случае повторяющихся процессов.
Тем не менее, есть сектора, в которых подверженность значительно ниже. Виды деятельности, зависящие от физического труда, такие как строительство, рыболовство и сельское хозяйство, демонстрируют очень низкие уровни подверженности.
Кроме того, есть сектора, которые явно выиграют в ближайшие годы. Недавний отчет, представленный DigitalEs, показал значительный рост на 454% в предложениях о работе, связанных с искусственным интеллектом, между 2019 и 2023 годами, подчеркивая растущий спрос на кибербезопасность и облачные услуги.