Недавнее исследование, проведенное тремя ведущими университетами США—Нортвестерн, Гарвард и Университет Техаса в Сан-Антонио—подчеркивает значительные, но часто упускаемые из виду экологические и социальные последствия генеративного искусственного интеллекта (GenAI). Исследование, опубликованное в журнале Environmental Science and Ecotechnology, акцентирует внимание на срочной необходимости внедрения устойчивых практик и этичного управления по мере расширения этих технологий.
Мохаммад Хоссейни, главный автор, заявляет: "Это исследование освещает скрытые расходы генеративного ИИ и призывает к коллективным действиям для их решения." Результаты предоставляют дорожную карту для содействия ответственному и справедливому развитию технологий на глобальном уровне.
В США ожидается, что центры обработки данных, необходимые для этих технологий, будут потреблять более 8% электроэнергии страны к 2030 году, по сравнению с 3% в настоящее время, что создаст дополнительную нагрузку на электросети. Экологические затраты на разработку генеративного ИИ значительны, особенно из-за производства аппаратного обеспечения.
Эксперты, такие как Алекс де Врис из Университета Амстердама, оценивают, что замена всех текущих поисков в Google на генеративные ИИ-системы, такие как Gemini или Perplexity, потребует потребление электроэнергии, эквивалентное потреблению Ирландии.
Исследование также поднимает социальные вопросы, включая эксплуатацию детей, связанную с добычей кобальта, и тяжелые условия труда для тех, кто обучает системы ИИ. Оно подчеркивает, как неравный доступ к этой технологии может углубить глобальный цифровой разрыв, отдавая предпочтение индустриализированным нациям и носителям английского языка в ущерб маргинализированным сообществам.
Исследователи настоятельно призывают к мерам, которые помогут смягчить эти последствия, включая более эффективное обучение ИИ с точки зрения потребления энергии, разработку более устойчивого аппаратного обеспечения, улучшение условий труда и создание инклюзивных управленческих рамок. Прозрачность среди разработчиков и политиков также считается необходимой, и предлагается обязательная отчетность о экологическом и социальном воздействии этих процессов.
Хотя генеративный ИИ имеет потенциал для трансформации отраслей и обществ, его невидимые затраты могут иметь разрушительные последствия, если их не решить немедленно. Авторы призывают к глобальному сотрудничеству для создания устойчивых и этичных решений, которые обеспечат справедливое развитие ИИ и уважение к окружающей среде.