Недавние отчеты указывают на то, что OpenAI, Google и Anthropic сталкиваются с серьезными проблемами в продвижении своих моделей ИИ следующего поколения. Несмотря на восторг вокруг обновлений ИИ, ожидаемые улучшения могут не произойти так быстро, как надеялись.
Модель Orion от OpenAI, например, по сообщениям, не соответствует ожиданиям по производительности, особенно в задачах кодирования. Это заставило генерального директора Сэма Альтмана умалять слухи о дате выпуска и обновлениях ChatGPT. Аналогично, проект Gemini от Google продвигается медленнее, чем ожидалось, в то время как Anthropic отложил выпуск своей модели Claude 3.5 Opus.
Все три компании сталкиваются с ограничениями, связанными с данными для обучения. Хотя использовались огромные наборы данных, доступность высококачественной, неиспользованной информации уменьшается. Эта нехватка, в сочетании с этическими соображениями по использованию данных, представляет собой проблему для дальнейших улучшений возможностей ИИ. Даже при наличии достаточного количества сырых данных затраты на их обработку и интеграцию в модели ИИ значительны.
Чтобы преодолеть эти препятствия, разработчики исследуют альтернативные методы улучшения, такие как включение человеческой обратной связи после обучения. Однако этот подход более медленный и поднимает вопросы о потенциальных ограничениях масштабирования моделей ИИ.
В результате пользователи могут столкнуться с постепенным выпуском новых функций ИИ. Этот темп может предоставить возможность полностью исследовать и использовать существующие инструменты ИИ, такие как ChatGPT-o1. Кроме того, это замедление может позволить OpenAI сосредоточиться на запуске своего долгожданного создателя видео Sora AI, который оставался под строгим контролем, несмотря на постоянные демонстрации.